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SMO训练算法
- smo是一种训练算法，通过两次循环嵌套寻找违反kkt条件的样本，每次优化两个拉格朗日乘子，大大提高训练速度。
MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于
Projict-SMO
- 选择违背KKT条件的样本点进行优化，更新拉格朗日因子，阈值，权向量等。-smo
16-kkt
- Karush-Kuhn-Tucker conditions Geo Gordon & Ryan Tibshirani Optimization
svm
- SD-CVbench中支持向量机算法的实现 在KKT条件下使用对偶问题解答，简单，易懂，有良好的并行性。-SD-CVbench support vector machine algorithm used in the KKT conditions to achieve the dual questions, simple, easy to understand, there is a good parallelism.
kkt
- this program is kkt method in math
LP_pdi_feasible_eqined
- 应用内点法中原-对偶路径跟踪法，求解线性规划问题，也可以用于求解最优潮流问题，不过KKT方程较复杂。-using the original- dual path following method is used to solve linear programming problems
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an
Optimization and KKT conditions
- 由复旦大学经济学院中国经济研究中心冯曲编写的最优化与KKT条件一书(The best book of optimization and KKT conditions written by Feng Qu, the center of Economic Research of Fudan University, China Economic Research Center)
Karush-Kuhn-Tucker最优化条件
- KKT典型寻优程序，对于目标函数与约束下的程序构造。(KKT typical optimization program, for the objective function and constraints under the program construction.)