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  1. The-adaptive-hough-transform

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  2. The adaptive hough transform(21HT) 作者:J.Kittler,自适应霍夫变换方法的作者,IEEE的原文,从图书馆找的。-The adaptive hough transform (21HT) Author: J. Kittler, Adaptive Hough Transform, author of Ways, IEEE original text, from the library looking
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:3.22mb
    • 提供者:miaosiyi
  1. ellipse-detection-using-the-hough-transform

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  2. ellipse detection using the hough transform 作者 H.K. Yuen, J. Illingworth and J. Kittler Department of Electronics and Electrical Engineering University of Surrey, Guildford。对霍夫变换检测检测椭圆的原理有一定的参考意义。-ellipse detection u
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:1.99mb
    • 提供者:miaosiyi
  1. binarization_Algorithm

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  2. 图像二值化算法:Otsu算法,Kittler minimum error thresholding算法,Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法,可用于对图像进行二值化,我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。-Image binarization algorithm: Otsu method, Kittler minimum error thresholding method, and Niblack method.
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:sdfadf
  1. BinarizationAlgorithm

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  2. 用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:释然
  1. automatic-image-thresholding

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  2. Automatic Gray-Scale Image Thresholding methods: Tsai, Prewitt, Rosenfeld, Otsu, Kittler, Ridler.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:marcosjvc
  1. Minnimum-error-thresholding

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  2. 作者:J.Kittler and J.Illingworth KI阈值算法-Author:J.Kittler and J.Illingworth 1986
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:2.76mb
    • 提供者:虚幻追梦
  1. sarshuju

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  2. KI阈值算法,实现SAR图像变化检测时判别变化与非变化的区域所需要阈值的选取-the Kittler and Illingworth minimum-error thresholding algorithm
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:王路
  1. ImageBinaryzation

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  2. image_binaryzation.m : 图像二值化主函数,调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法(otsu全局二值化算法) kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序,调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 c
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:许胜强
  1. kittler

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  2. 使用Kittler方法进行的图像二值化源码,这是区别于Otsu的另一类全局二值化方法,使用Opencv进行图像数据保存-Kittler method of image binarization source, which is different from other global binarization method of Otsu, Opencv image data saved
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:李宗阳
  1. MinimumErrorThresholding

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  2. Minimum Error thresholding method realized in Matlab environment based on Kittler and J. Illingworth, "Minimum error thresholding," Pattern Recognition, vol. 19, pp. 41-47, 1986.
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:deki
  1. binarization

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  2. 该文件夹中有四个matlab文件,说明如下: binariztion.m: 二值化主程序,分别调用下面三种二值化算法。 otsu.m: 表示otsu全局二值化算法。 kittlerMet.m: 表示kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法。 niblack.m: 表示niblack局部二值化算法。 coins.bmp: 原始灰度图片。 c
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-25
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:小米

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