Direct Adaptive Control Algorithms

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PAM（Partitioning Around Medoid,围绕中心点的划分）算法是是划分算法中一种很重要的算法，有时也称为k-中心点算法，是指用中心点来代表一个簇。PAM算法最早由Kaufman和Rousseevw提出，Medoid的意思就是位于中心位置的对象。PAM算法的目的是对n个数据对象给出k个划分。PAM算法的基本思想：PAM算法的目的是对成员集合D中的N个数据对象给出k个划分，形成k个簇，在每个簇中随机选取1个成员设置为中

卡夫曼自适应移动平均线MATLAB代码 SMA：Simple MA 简单平均线 EMA：Exp MA指数平均线 AMA：Adaptive MA 卡夫曼自适应移动平均 算法过程 卡夫曼自适应移动平均算法过程整理 对比测试代码(测试数据使用HS300指数，数据直接从Yahoo上下载)：-Kaufman adaptive moving average MATLAB code SMA: Simpl