搜索资源列表
k_medoids
- 聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了
k_medoids
- 聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了
K_Medoids
- K-medoids算法的实现,c++实现-K-medoids cluster algorithm
K_Medoids
- java code on k-medoid
mynewkmedoids
- 自己写的k_medoids方法 实现中心聚类-The own written k_medoids center clustering
k_medoids
- 数据挖掘 k中心点算法 matlab示例-data mining k-medoids matlab example
K_medoids
- 聚类算法k-medoids 该代码针对的是图像处理 该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略-K-medoids clustering algorithm is the code for the image processing algorithm strategy using a local track trajectories associated with the system
waveform-k_medoids
- 数据挖掘作业:编程实现PAM对部分waveform数据集中加20 的高斯噪声, 同时对一副噪声图像进行分割。-Data mining job: programming on the part of the PWM waveform data sets plus a 20 Gaussian noise, While a noise image segmentation.
k_medoids
- 采用MATLAB实现k-medoids聚类算法(Implementation of k-medoids clustering algorithm using MATLAB)