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zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means c
k_means
- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），
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- K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），
kmeans
- 改进的k-means方法，对聚类的实例节能型加权 少数类多数类的函数-Improved k-means method for clustering a small number of examples of energy-saving type of weighted majority of types of function
tif
- k-means算法代码 matlab的程序，具体使用说明在函数里面 ：） 附UCI的测试集图片，可以用作VQ的实验-k-means algorithm matlab code of procedure, specific for use inside the function:)
k-means
- 名为k-means的MATLAB函数，实现k均值算法。输入矩阵X,w，输出最终估计值和聚类的标识数字。-Called the k-means of the MATLAB function, to achieve k means algorithm. Input matrix X, w, the output value of the final estimates and cluster identification number.
K-MEANS
- 简单的K均值聚类函数，用于求算重心的函数，算法高效快速-Simple K-means clustering function for calculating the center of gravity function, the algorithm is fast and efficient
K-means-and-Perceptron
- 该程序为matlab程序，共有三个文件，dataC.m为程序入口，实现功能对50组数据用k均值算法进行分类，再对40组数据用感知器算法训练，然后用训练得到的判别函数对剩下10组数据分类，最后与原始分类做差比较，若分类无误，则全显示为0.-Matlab program on the program, a total of three files dataC.m for program entry features 50 sets of d
K-MEANS
- k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-k-means clustering is one of the most famous partition clustering algorithm, due to the simplicity and efficiency so that he
K-means-clustering-algorithm
- K均值算法使用的聚类准则函数的误差平方和准则，通过反复迭代优化聚类结果，使所有样本到各自所属类别的中心的距离平方和达到最小。-K-means clustering algorithm uses squared error criterion function and criteria through iterative optimization clustering result, all the samples to the resp
K-means-
- 一种基于颜色的分割，使用聚类算法中的K均值算法。本例主要用到的函数是色彩空间转换函数makecform和applycform，对于K均值聚类使用kmeans函数。-Based on color segmentation, using clustering algorithm K-means algorithm. In this case the main function used is the color space conversi
New-Revised-K-means
- New revised K-means聚类算法，为matlab函数，需要调用才能使用-New revised K-means clustering algorithm for matlab function, you need to call in order to use
K-means
- 聚类算法 K-means 数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则 该代码针对图像的分类-Some distance K-means clustering algorithm to the data points as a prototype optimization objective function, using the function for extreme methods to a
k-means-original
- k-menas算法是最简单的聚类算法，算法内详细介绍了各个函数和功能，对初学者很有借鉴意义-K-MEANS algorithm is one of the most simple clustering algorithm, there are different form, this is one of them, a reference for beginners
K-means--experiment
- 基于MATLAB的编写的K均值聚类实验多类算法，caculateCenter1.m是确定类的中心，主函数是main-Experimental multi-class algorithm based on MATLAB prepared by K-means clustering, caculateCenter1.m the center determines the class, the main function is the mai
k-means-picture
- k-means图像分割，数据仓库与数据挖掘大作业，不同于其他k-means图像分割，k-means算法为自己编辑，而非调用matlab k-means函数，刚出成绩上传的-k-means
K-means
- 用matlab实现k均值算法，不用库函数(Implementation of K mean algorithm)
KMeans
- 基于matlab语言编译的用于实现聚类的k-means函数(K-means function compiled by MATLAB language for clustering)
kmeansimg
- k-means图像聚类，可用灰度图像处理(K-means image clustering)
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is