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kruskal
- K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的 边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选 取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是网络中 边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其 加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。-K ruskal a
m-in
- 数据隐私保护K-匿名问题的动态多次发布类似m-invarience算法-Data Privacy Protection K-anonymity problem on many occasions issued a similar dynamic m-invarience algorithm
openanonymizer
- Muti relational K-anonymity Projects
kruskal
- K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树-K ruskal algorithm each time you select n-1 edges, using criteria of greed: from the left side, select a loop with no mini
Apriori
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成
main123
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果
homework
- 将两个分别从小到大排列的有序数组a和b复制合并到第3个有序数组c中。m和 n分别是数组a和b的元素个数，结果c的元素个数为k。例如，a和b数组分别为{1，2， 2，3，8}和{3，4，7，8}，则结果数组c的值是：{1，2，2，3，3，4，7，8，8)。算法是：将a、b两个数组看成两个队列，比较队首的两个元素，将较小者放入c队列尾部，如果队首的两个元素相等，则先选择a队列首部元素加入c队列尾部。循环执行以上过程，直到a或b队列之一为空，
strange-joseph
- 总共有N个人编号1到N，从中取M个人编号1到M围成一圈。从第K个人开始报数(1 ≤ K ≤ M)，当轮到报数为L的人时，就将未入圈的人中编号最小者插入此人之后，并从新加入的人开始重复此过程。当插入到最后一个之后，从这个人开始报数，报数为L时就将第L和第(L-1)两人交换然后让交换后的第L个人出列，然后从下一个人开始到报数为L的人然后交换第L和第(L-1)人，让交换之后的第L个人出列，如此反复。问留下最后一个人的编号-A total of
Apriori
- Apriori核心算法过程如下： 过单趟扫描数据库D计算出各个1项集的支持度，得到频繁1项集的集合。 连接步：为了生成，预先生成,由2个只有一个项不同的属于的频集做一个（k-2）JOIN运算得到的。 剪枝步：由于是的超集，所以可能有些元素不是频繁的。在潜在k项集的某个子集不是中的成员是，则该潜在频繁项集不可能是频繁的可以从中移去。 通过单趟扫描数据库D，计算中各个项集的支持度，将中不满足支持度的项集去掉形成。-failed to tra
jiajiao
- 教员功能，学员功能，教员推荐功能，全自动新闻功能，新闻采集功能（勿滥用会被百度k），友情链接功能。 美观大气，实力技术保证。并且可以加入专业家教兼职 qq讨论群共同探讨业务发展。-Instructor function, the function students, faculty recommendation function, automatic features news, news gathering function (d
Apriori
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giulao
- 加入重复控制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于K均值的PSO聚类算法。- Join repetitive control, Can be widely used in data analysis and forecast data, K-means clustering algorithm based on the PSO.
vvmdk
- Thermonuclear using weighting factors Join repetitive control, K-means clustering algorithm based on the PSO.