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Pku3111_KBest_2
- 这是本人对K-BEST的算法编的代码,希望对大家有所帮助-This is my right K-BEST algorithm addendum to the code, we hope to help
算法
- 维吉尼亚（Vigenere）密码为了提高密码的破译的难度，人们有发明一种多表置换的密码，即一个明文字母可以表示为多个密文字母，多表密码加密算法结果将使得对单表置换用的简单频率分析方法失效，其中维吉尼亚密码就是一种典型的加密方法。维吉尼亚密码是使用一个词组（语句）作为密钥，词组中每一个字母都作为移位替换密码密钥确定一个替换表，维吉尼亚密码循环的使用每一个替换表完成明文字母到密文字母的变换，最后所得到的密文字母序列即为加密得到的密文，具体过
算法
- 维吉尼亚（Vigenere）密码为了提高密码的破译的难度，人们有发明一种多表置换的密码，即一个明文字母可以表示为多个密文字母，多表密码加密算法结果将使得对单表置换用的简单频率分析方法失效，其中维吉尼亚密码就是一种典型的加密方法。维吉尼亚密码是使用一个词组（语句）作为密钥，词组中每一个字母都作为移位替换密码密钥确定一个替换表，维吉尼亚密码循环的使用每一个替换表完成明文字母到密文字母的变换，最后所得到的密文字母序列即为加密得到的密文，具体过
Pku3111_KBest_2
- 这是本人对K-BEST的算法编的代码,希望对大家有所帮助-This is my right K-BEST algorithm addendum to the code, we hope to help
chcap1
- ％ 信道容量C的迭代算法 ％ ％ 函数说明： ％ ％ [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数 ％ ％ 变量说明： ％ ％ P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度 ％ ％ CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵 ％ ％ Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵 ％ ％ Pb：输出概率矩阵 ％ ％ C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数 ％- C
ex
- 最佳调度问题，假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。 -Optimal scheduling problem, assuming that n has a mission by the k-parallel machine to complete the work. I need to complete the mission t
Desktop
- 调度问题的回溯算法，算法中的经典问题。问题描述：假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。-Scheduling problem backtracking algorithm is the classic problem. Problem Descr iption: Suppose there are n-task by the k-pa
soft_K-Best
- K-best算法的Matlab程序，包括完整的k-best算法和double k-best 算法。-K-best algorithm of Matlab procedures, including a complete k-best algorithm and the double k-best algorithm.
k-means
- K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data
width_first_K-Best
- 基于QR分解的宽度优先球形译码，即通常所说的K-best算法，适用于MIMO技术中的接收端信号检测。-Priority sphere decoding based on the width of the QR decomposition, commonly known as the K-best algorithm for the receiver signal detection in MIMO technology.
K-match
- K-近似匹配，动态规划法。输入两个文本和编辑距离k，找出k以内的文本匹配情况。代码很短短，没有相当算法功底很难看懂。最好参考经典的算法设计书籍。-K-approximate matching, dynamic programming method. Two input text and edit distance k, find k within the text to match. The code is a short, not q
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of
KSVD_Matlab_ToolBox
- 这是线性训练K-SVD词典的一种新算法 表示的信号。给定一组信号，K-SVD试图 提取物，可以稀疏表示这些信号最好的词典。 深入讨论了K-SVD算法中可以找到的： “K-SVD：设计的超完备字典的一个算法 稀疏表示”，由M.阿哈，M. Elad和点写，适应性， 在IEEE Transactions出现。在信号处理，卷54，11号， 第4311-4322，十一月2006
new-k-best-dection
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时-Basic research MIMO system detection algorithm theory and its implementation methods, hav
improve-k-best
- 研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上，对已证明较优的算法进行结合和改进，提出了一种改进的K—Best检测算法及其实现方案，并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法，降低了计算复杂度；采用并行流水线结构实现，节省了处理时间；并对方案在xilinx公司的Virtex_5系列n)GA中的资源使用情况进行了统计。研究表明，实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。-Basic research M
k-best-sphere-decoding-algorithm
- 通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k- best 球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序 k-best 球形译码算法( k-best SDA II) , 在64QAM 调制及每层保留 8 节点的实数 SDA 模型下, 通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的 k-best SDA 当每节点保留扩展节点数大于等于 2 时, 性能基本不变( k-bestSDA I)-Through the breadth-first
k-best-for-rank-deficient
- 研究无线信道优化问题, 由于非确定性 M MIO系统的信道矩阵行不满秩特性, 导致 MM SE- GDFE左预处理后引入了强干扰, 使得传统 K- Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和 K - Best结合算法, 并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解, 降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应, 进而在局部最优解的基础上利用 K- Best算法完成剩余符号的检测, 保证 M MIO
k_bestc
- 使用c语言实现K-best算法。即寻求一个矩阵中的K 个最优解，可以用于多目标跟踪算法。-c code to realize the k-best algorithm.Namely to calculate k numbers of optimal resolution which can be used in multi-objects tracking
Revised-k-best-matlab
- 实现k-best算法,用于多目标跟踪,或者k个最有值的估计-realize the k-best algorithm which can be used in multi-objects tracking and calculated the k numbers of optimal value
QRD_MQAM
- 使用K-BEST树型搜索算法和QR分解，检测信号(Detection of signals using the K-BEST tree search algorithm and QR decomposition)