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KMeansClustering
- k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用-k average value gathers a kind of algorithm, this is the general routine! Welcome to profit from uses
answerandreply
- k平均算法，我的课程设计 程序比较简单，还有详细说明 -k average algorithm, the curriculum design process is relatively simple, there are details
k-average
- k平均聚类算法，实现聚类的图形显示-k average clustering algorithm to achieve the cluster graphics
K-Means-Algorithm
- k平均动态聚类算法源代码.希望对大家有所帮助.-k average dynamic clustering algorithm source code. We want to help.
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
k-average
- k平均聚类算法，实现聚类的图形显示-k average clustering algorithm to achieve the cluster graphics
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
KMeansClustering
- k均值聚类的算法，这是通用程序！欢迎借鉴使用-k average value gathers a kind of algorithm, this is the general routine! Welcome to profit from uses
K-Means-Algorithm
- k平均动态聚类算法源代码.希望对大家有所帮助.-k average dynamic clustering algorithm source code. We want to help.
clustering
- 1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法） -1. Hierarchical clustering method (the shortest distance method) 2. The simplest clustering method 3. The maximum distance the sample 4. K average clu
K
- K均值算法-分类器-有效抑制边缘点影响-简单有效-K-means algorithm- Classifier- effectively inhibiting the impact of edge points- simple and effective
200432590139
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图-Basic image
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
K-average(N-dimension)
- K均值聚类算法实现有二维的聚类扩展到任意维样本点的聚类，代码中附加了详细的原理性说明，还有相关例子提示，效果不错-K-means clustering algorithm to achieve a two-dimensional clustering extends to any dimension of the cluster sample points, the code attached to the principle of d
k-means
- 数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++） -Data Mining- Cluster Analysis: k-average (k-Means) algorithm (C++)
K-average-clustering-algorithm
- K-均值聚类算法研究。K - average clustering algorithm research.-K- average clustering algorithm research.
k-average-regional-segmentation
- 本程序为matlab编写的k平均区域分割程序，是摄影测量学的实习作业，供大家借鉴-This program is written in matlab k average regional segmentation procedures, internship job photogrammetry, for your reference