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k均值聚类算法分析
- k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法的matlab源程序，K-均值聚类算法的matlab源程序
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
kmeans聚类算法源码
- k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip
K-junzhi
- 这是K均值聚类算法的程序,应用相当广泛的,比如在模式识别里就很重要.-This is the K-means clustering algorithm, application fairly extensive, such as pattern recognition is important to Lane.
kmean
- 这是用C++作的K-均值聚类算法，模式识别当面的，希望对大家有所帮助！-C is for the K-means clustering algorithm, pattern recognition face-to-face, we want to help!
k-means(VC)
- k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制 -k-means clustering algorithm analysis, the use of C programming, code reuse mechanism
k_mean
- 主要实现对于图像内容的K均值聚类算法，以达到分割的目的-main image content for the K-means clustering algorithm to achieve the purpose of segmentation
k-means
- k均值聚类算法源码 聚类算法学习的实例功能-k-means cluster algorithm
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割，最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
K均值聚类在基于OpenCV的图像分割中的应用
- 介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。(This paper introduces the segmentation of traditional image segmentation and K- mean clustering algorithm, then uses OpenCV function to implement it, and int
k均值聚类
- 用VC++写的K均值聚类算法，可以直接使用(K mean clustering algorithm is written by VC++ , which can be used directly.)
k均值聚类算法
- 根据k均值聚类的原理，实现一些数字的聚类，但是具体类别数需要自己设置(Clustering of some numbers by K mean clustering)
K均值聚类
- K均值聚类算法-对数据进行聚类分析，适合数据处理(k means clustering algorithm)