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BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。-BP learning algorithm applications-
pca
- matlab实现pca算法，基于orl人脸数据库，有很高的识别率-matlab achieve the PCA algorithm, based on the ORL face database, a high recognition rate
ISODATA
- 模式识别下的ISODATA算法 例子为IRIS数据库数据-ISODATA algorithm for pattern recognition under the examples for the IRIS database data
myisodata
- isodata算法，针对的是iris数据库，代码可以直接运行，很好用。要是要用于自己的数据库，只需要把文件名，结构体信息修改下即可。-isodata algorithm, the iris against a database, code can be run, it just works. If the database to be used for their own, just to the file name, the stru
Bayes_xiugai
- 设计一种BAYSE 分类器完成对IRIS 数据库的分类-Bayes classifier for iris database
KMedios
- 数据挖掘中 K中心点算法 测试数据为iris 数据库采用sql server 聚类算法-Data mining algorithms in test data for the K center iris database using sql server clustering algorithm
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris datab
k-means-iris
- 针对著名的UCI机器学习数据库中的iris data的kmeans聚类分析程序，具有代表性-For the well-known UCI machine learning repository of the iris data of kmeans cluster analysis procedure, a representative
iristest
- 用matlab编写的有关通用数据库中iris数据的验证程序 ，希望对大家有所帮助-Prepared using matlab iris data in the common database verification procedures, we want to help
iris-location
- 使用中科院虹膜数据库，实现了虹膜内外边界定位-Iris database using the Chinese Academy of Sciences, to achieve both inside and outside the iris boundary localization
iriscode
- 通过模式识别将虹膜提取出来，然后进行编码，并与数据库实现对比。-Pattern recognition to extract the iris, and then encode, and comparison with the database.
KFCM
- 经典KFCM算法在iris数据库上的使用！-The classic KFCM algorithm in the iris database!
Classification
- VC++中实现K近邻分类方法，实验数据是著名的iris数据库，此方法是数据挖掘，机器学习，人工智能等课程中重要的分类算法。-K-nearest neighbor classification VC++, experimental data is the famous iris databases, data mining, machine learning, artificial intelligence courses classif
SVM-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据库的SVM分类，没有使用现成的工具包。-SVM classifier in Matlab environment, iris database, do not use off-the-shelf tool kit.
bayes_iris
- 用贝叶斯方法实现对IRIS数据库的分类处理。包括详细代码，可直接运行。-Bayesian methods to achieve the IRIS database classification. Including a detailed code, can be directly run.
lda0
- 利用线性判别分析实现对iris数据库的分类。代码可直接运行， 有详细注释。-Using linear discriminant analysis to achieve the classification of iris database. Code can be directly run, detailed notes.
pca_iris
- 利用主成份分析方法实现对IRIS数据库的分类处理。代码可直接运行， 有详细注释。-Using principal component analysis method to achieve the IRIS database classification. Code can be directly run, detailed notes.
PatternRecognition
- (1)Bayes分类 已知N=9， =3，n=2，C=3,问x= 应属于哪一类？ (2)聚类 使用c－均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 (3)鉴别分析 在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。 用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验。-(1) Bayes classification Known N = 9, = 3, n = 2, C
iris
- iris数据集的XLS文件，方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)