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HUandradon
- 用于计算HU 的7个不变矩和RADON的2、3阶不变矩。网站中有C++写的RADON变换，但西北工业大学的一名教授使用RADON变换构建了这种新型的不变距，可以降低图象的维数，计算速度较快。算法详情可参考他的文献。-used in the calculation of the seven RADON unchanged moments and the 2,3-order moment invariants. Web site is wr
matlabinvmoments
- 本程序是应用matlab语言提取图像的不变矩输出结果。这是提取经典的七个不变矩的值，速度很快-this program is the application of Matlab language from the moment invariants image output. This is the classic seven from the same value of the moment, very fast
matlabinvmoments
- 本程序是应用matlab语言提取图像的不变矩输出结果。这是提取经典的七个不变矩的值，速度很快-this program is the application of Matlab language from the moment invariants image output. This is the classic seven from the same value of the moment, very fast
Paper-on-Invariant-moments
- 图像不变矩算法的3篇早期论文，被多次引用的，而又不易找到的。 中文 PDF 格式。 1. 不变矩算法研究 作者：丁明跃 常金玲 1992 2. 离散状态下的不变矩算法研究 作者：吕洪涛 周继成 1993 3. 相对矩及在几何形状识别中的应用 作者：王波涛 孙景鳌 2001 -Image Moment Invariants algorithm three early papers, was repeatedly
InvariaMoment
- 用C＋＋写的归一化不变矩程序，将不变矩封装成一个类，是因为程序所需要，怎么使用，注释里面有。还有就是，这个程序只能计算8位灰度图的不变矩。 -Using C to write the normalized moment invariants procedures, will be packaged into a moment invariants category, because the procedure is nec
pingyi
- 7个不变矩具有平移、比例和旋转不变性的矩不变量。而这个程序是实现平移的。-Seven moment invariants with translation, scale and rotation invariance of moment invariants. And this process is to achieve the translation.
Hu
- 应用vc++语言提取图像的不变矩输出结果。这是提取经典的七个不变矩的值，速度很快-Application vc++ Language extracted image moment invariants output. This is the extraction of the classic seven moment invariants of the value of fast
invariantMomentShapeDetection
- 根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文-According to: Based on the characteristics of moment invariants and neural network image mode fuzzy classification papers in matlab to do the experiment,
七个不变矩
- 形状特征的七个不变矩，用matlab实现-Shape characteristics of the seven moment invariants, using matlab to achieve
siftpaper
- SIFT特征匹配算法研究,sift讲义,Local grayvalue invariants for image retrieval-SIFT feature matching algorithm, sift lectures, Local grayvalue invariants for image retrieval
HuMoment
- 基于MATLAB平台上，计算HU矩的算法编程。可以不用花时间去考虑怎么计算那些不变矩了。-MATLAB-based platform, the algorithm for calculating the moment HU programming. Can not take the time to consider how those calculated by moment invariants.
invariants
- 有用的几个动力学物理量。包括自相关函数(acorr.m)，复杂度(complexity.m)，最近邻点(fnn.m)，局部非线性预测误差(nlpe.m，Shannon复杂度（Shannon.m）,嵌入窗估计(window.m)-Several dynamic invariants and measures that may be useful. Included are algorithms for autocorrelation (a
CNNfeatureextraction
- 提出了一种基于目标边界的不变特征提取方法。导出了用物体角点坐标表示的低阶边界矩的闭合形式，构造了 基于边界矩的仿射变换不变量。该方法只需要对物体角点进行简单的代数运算，因此，该方法简单明了，计算量很小。实 验结果证明了该方法的有效性-A goal of the border based on the same feature extraction method. Exporting objects with corner coo
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the
3D_Moment_Invariant
- Hu的七个不变矩在图像匹配检索中适用广泛。本代码仅计算图像间Hu的七个矩的D2大小，直观的了解Hu矩的应用-seven moment invariants in image retrieval in the application of broad match. Only the calculation of the code between the image of the seven Hu moments D2 size, intu
Corner_Matching_by_Invariant_Moments
- Corner_Matching_by_Invariant_Moments.rar INDEX: 1- InvariantMomentsofCorners.m Calculate moment invariants on the selected window of the corner. 2- invariantmoments.m Calculates Moment invariants-Co
Image-moment-invariants
- 图像不变矩是基于图像的几何结构特征，可以用于图像匹配方面，有很好的效果-Image moment invariants is based on the geometric structure of the image can be used for image matching, there were good results
moment-invariants
- 不变矩对于图像旋转、放大、平移具有不变性 所以广泛用于目标识别-Moment invariants for image rotation, zoom, pan invariance it is widely used for target identification
Affine-moment-invariants
- 矩函数研究专家Flusser写的书《Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition》中仿射变换不变量部分的matlab代码-《Moments and Moment Invariants in Pattern Recognition》
moment-invariants
- 做旋转,镜像,尺度变换,缩小,变换后,然后计算原图及变换后图像的七个不变矩的值,对其进行比较,-The seven moment invariants of the image