几篇最经典的运动搜索算法的IEEE论文：A1. Enhanced Hexagonal Search for Fast Block Motion Estimation；A2. Hexagon-based search pattern for fast block motion estimation；A3. Predictive Motion Vector Field Adaptive Search Technique (PMVFAST)等

手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。 为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。 手持式摄像机捕获的视频

之前找到的一个ieee三机九节点的matlab仿真文件(Previously found an ieee three machine nine node matlab simulation file)

本程序是实现基于UWB的节点位置进行定位及对算法仿真，采用基于到达时间TOA 算法仿真了UWB信号在IEEE802.15.4a信道下的发射、衰减、信道冲击响应、加噪声 相关接收、节点定位；参考节点个数选择为3个，定位坐标采用最小二乘法求解(This program is to realize the node location based on UWB and to simulate the algorithm The