搜索资源列表
ica_appD_demo
- 高校的ICA计算代码，广泛用于特征选择，降维，目标识别等-Colleges and universities ICA calculation code, widely used in feature selection, dimensionality reduction, target identification, etc.
papericao
- 基本的ICA算法代码,进行有效的特征提取，是一种降维方法。-the matlab code of ICA
ICA
- 一个对数据进行独立成分分析的小程序，可对统计数据进行快速的降维。-An independent component analysis of the data of small procedures, statistical data on the fast dimension reduction.
FastICA_25
- 使用matlab做的一个ICA的界面降维系统，具有很高档的使用价值，很多都是国外使用的东西-Use matlab do a ICA interface dimension reduction system, has the very high use value, many are foreign use thing
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpr
ICA
- ica算法 化学信号 混合光谱降维滤噪-ica algorithm for chemical signal
(SFF)
- 提取稀疏特征前模拟了人眼的特性，对降维后的图像块先进行了whitening操作，再使用ICA得到字典，利用该字典的广义逆矩阵提取图像块的稀疏特征，然后挑选一定的块进行求取特征相似度和亮度亮度相似度，最后结合这两个相似度得到最终的评价指标。-sparse feature extraction
icaplot
- ICA是20世纪90年代后期发展起来的一项新降维处理方法。其含义是把信号分解成若干个互相独立的成分，并将信号源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。也就是说，ICA是属于多导信号处理的一种方法。ICA技术本身是用来处理盲源分离问题的，但是随着近些年的发展，其他领域也提出了相应的应用。在信号处理、图像加密及计量经济学等等方面都展现了独特的应用价值。绘图-Surgery itself is used to handle the probl
yvusthkv
- ICA（主分量分析）算法和程序，采用的是脉冲对消法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。-ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, It uses a pulse of consumer law, Including principal component analy
aqbebyzk
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阵列信号处理的高分辨率估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用MATLAB实现的压缩传感，复化三点Gauss-lengend公式求pi，ICA（主分量分析）算法和程序。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), High-resolution array signal processing estimates, For feature r
pkxedzzw
- ICA（主分量分析）算法和程序，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the m
svgwsekw
- 对于初学matlab的同学会有帮助，用于特征降维，特征融合，相关分析等,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程序借鉴了主成分分析算法（PCA），ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Matlab for beginner students will help, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Comp
gqzxcxjq
- 有小波分析的盲信号处理，实现典型相关分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，ICA（主分量分析）算法和程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Achieve canonical correlation analysis, Independent component analysis a
stbprzcd
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具，D-S证据理论数据融合，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是小学期课程设计的题目，是本科毕设的题目。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ICA (Principal Component Analysis) a
mietui_v26
- ICA（主分量分析）算法和程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Dual-line interpolation FFT harmonic an
pengkou_v42
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Spectral methods of computational fluid
FastICA
- 独立成分分析matlab代码，进行特征降维与特征选择(ICA transform for feature selection)
PCA-ICA
- 实现了主元分析（PCA）和独立分量分析（ICA）相关信号处理。非线性降维。(Implements Principal Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) correlation signal. Non-linear dimension reduction using kernel PCA.)
FastICA_2.5.tar
- 计算高维矩阵ICA,可用于高光谱图像降维，特征降维等应用(compute the ICA of the high order mitrix)
Desktop
- 使用ICA算法对于噪声信号进行盲源分离，有例子说明(Blind Source Separation of Noise Signals)