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exercise
- 根据公式I（n-1）=（1-In）/n 令I11=0计算I1 到I10； 根据公式In=1-nI(n-1) 令I0=0.6321 计算I1到I7； 根据公式X2=a ， 令a=2，计算X的值。-According to the formula I(n-1)=(1-In)/n ，set I11 equals zero，and count I1 to I10. According to the formula In=
GotoBLAS2-1.13_bsd.tar
- BSD版GotoBLAS,可以任意修改和在商用软件中使用，具体版本为GotoBLAS2-1.13_bsd。在Linux下解压Make即可，可以用MinGW在Windows下编译。该库为日本人Kazushige Goto用汇编代码写成，速度特别快，Intel CPU支持范围为Pentium III - Core i3 i5 i7 及Atom，AMD和Via的常见CPU都能够支持。能够动态根据CPU类型去调用相应汇编代码，所以对于所有CPU
Intel-Core-i3-i5-i7
- Intel Core i3，i5，i7.rar-Intel Core i3, i5, i7.rar
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- 计算机组装和维护，WINDOWSXP全攻略（ok），常用操作系统安装图解，i7 qpi-Computer assembly and maintenance
DSDTaSSDT
- 黑苹果DSDT和SSDT文件综合，能驱动HD4000显卡并实现CPU i7 3615变频。-Black Apple DSDT and SSDT files integrated, can drive HD4000 graphics card and achieve CPU i7 3615 conversion.
gvmat64
- Asm portion of the optimized longest_match for 32 bits x86_64 (AMD64 on Athlon 64, Opteron, Phenom and Intel EM64T on Pentium 4 with EM64T, Pentium D, Core 2 Duo, Core I5/I7) for Embedded Linux. -Asm portion of the opt
MATLAB-CUDA
- MATLAB平台下的CUDA加速库。运用该库可避免在MEX函数中来回拷贝GPU数据，提高MATLAB运行速率。附件给出一个简单的矩阵乘法的示例程序，该程序在GTX TITAN下运行效率比intel i7 3930k提高了10倍。-CUDA MATLAB platform acceleration libraries. Avoid the use of the library can be copied back and forth GP
Fast-Tracking
- “Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our app
noise_filter_table
- Intel i7 core Nehalem Memory Controller kernel module.
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉
Win7_Boot
- 英特尔6代I7的WIN7安装盘USB3.0驱动程序-Intel WIN7 installation disk USB3.0 drivers 6th generation of I7
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)
slic-master
- 实现图像超像素分割，速度非常快，每秒可以跑120文件(It runs at about 120 files per second on a single core of a 3GHz Intel I7 (it's CPU-bound, at least on a machine with an SSD). So you can do 100,000 files in less than 15 minutes. Parallel in
Matlab_STCv0
- In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-temporal relationships between the object of interest an
itl_sandybridge
- i7的vxWorks bsp，针对sandybridge，包含全部源码(I7 vxWorks bsp, for sandybridge, contains all the source code)