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bianmashiyan
- 数字图像处理实验 根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。 图像处理实验（六）图像压缩与编码 实验目的： 学习JPEG压缩编码 实验内容： 一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤： 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image pr
jpg_DCT
- 实现基本JPEG的压缩和编码 ％ 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； ％ 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； ％ 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。 -achieve basic JPEG compression and coding% 1. First through DCT remove data redundancy; % 2. Using quantitative table right DCT
hu
- 实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤: 1. 首先通过DCT变换去除数据冗余； 2. 使用量化表对DCT系数进行量化； 3. 对量化后的系数进行Huffman编码。-Realize the basic JPEG compression and encoding is divided into three steps: 1. First of all, through the DCT transform to remove
DIP
- 需要matlab7.0或更高版本以及matlab图像处理工具箱。 1) 文件菜单 • 程序可处理具有不同宽高的灰度图像，显示区域多余的部分以白色填补； 注意：在做哈达马和沃氏变换时图像的尺寸先按2的幂次截断，在按最大的边长补成方形； • 重载可以重新载入最近一次通过“文件——〉打开”打开的图像，这时将对重新载入的图像进行处理； • 对于彩色图像，可以显示但如果想要使程序能正确处理，必须
JPEG
- 实现JPEG的压缩和编码 （1）首先通过DCT变换去除数据冗余； （2）使用量化表对DCT系数进行量化； （3）对量化后的系数进行Huffman编码。 -The realization of JPEG compression and coding (1) First of all, through the DCT transform to remove data redundancy (2) the use of qu
JPEGcompression
- 1．首先通过DCT变换去除数据冗余； 2．使用量化表对DCT系数进行量化； 3．对量化后的系数进行Huffman编码。 具体源程序由主程序及两个子程序（DCT量化、Huffman编码）组成： -1. First of all, through the DCT transform to remove data redundancy 2. The use of quantization table of quantizat
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检
Image-compression
- 1． 理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4． 利用 MATLAB 程序进行图像压缩-1. Understand the related concepts of image compression and image compression of the main principles and purposes 2. Grasp the Huf
pixel_coder
- 霍夫曼编码；量化到8位字节每个像素编码及解码(Write a MATLAB function [zipped, info] = pixel_coder(X) that takes an image X and using the Huffman coder above applied in the pixel domain quantized to 8 bits per pixel returns the coded sequenc
HuffmanCoding
- 文本信号的信源编码，利用MATLAB编程实现Huffman编码。(The source code of the text signal is coded by MATLAB programming.)