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lsh-0.06.tar
- locality-sensitive hashing（局部敏感哈希），实现高位数据搜索平台，具有快速简便的优点。解压无密码-locality-sensitive hashing , to achieve high data search platform with the advantages of quick and easy. No password extract
hashi-master
- 实现hashi游戏，可以自定义图纸，也可以使用内部图纸进行游戏。同时有自动解决图纸AI，采用DFS算法解决。- Implement hashi game, you can customize the drawings, you can also use the internal drawings for the game. At the same time there are automatic solution drawings
文件查重
- 我使用的是面向局部敏感的最小哈希签名的方法进行文档查重。设计采用了集合的思想，因为是要在一个文件夹中查找相似的文档，决定采用shingling 来表示一篇文档，运用了K-shingles技术,将一篇文档看成是一个字符串，k-shingle就是这篇文档中出现过的任何长度为k的一个字符串，在进行处理之前会去掉文档中不必要的标点符号，空格，和换行。对于k的取值，若是一般的文档则取5就够了，若是文档较长的话取9是相对而言比较安全的。(I use
CloudYUNPAN-master
- 高效的半异步半同步模型(学习memchaced的网络模型)主进程负责用libevent监听套接字，并且按照哈希函数的分配法则将accept得到的fd分配给各个子进程，类似于一个小的负载均衡，hash=（一个count计数++ % 总进程数）(The efficient semi asynchronous semi synchronous model (learning memchaced network model) the main