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用c编写的N*N的螺旋矩阵源代码
/*
实现效果：
1 2 6 7 15
3 5 8 14 16
4 9 13 17 22
10 12 18 21 23
11 19 20 24 25
*/
#include <stdio.h>
#define N 5 //阶数，即N*N的螺旋矩阵void main()
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们
c++123
- #include<iostream> using namespace std class ABC { private: double i,j public: ABC(int x,int y):i(x),j(y) {} ABC() {} double add() { return i+j } double jian() { return i-j
000
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
111
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
4441
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
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- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
asm源码
- asm源码 汇编引导程序 源程序 汇编初见面 名称 解释 格式 a (Assemble) 逐行汇编 a [address] c (Compare) 比较两内存块 c range address d (Dump) 内存16进制显示 d [address]或 d [range] e (Enter) 修改内存字节 e address [list] f (fin) 预置一段内存 f range l
bcb6获取MAC地址_iphlpapi
- 在c++builder中获取mac地址的源码，使用iphlpapi库，以前的通过netbios,com,以及snmp的方法都有局限性，此程序是最好的获取mac地址的方法。在bcb6中编译通过。注意(需要在project->option->Directories/Conditionals->Library Path中增加iphelpapi.lib的路径，如：C:\Program Files\Borland\CBuilde
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们
000
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
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- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
4441
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
1111
- 求标准偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0
frft
- 分数阶傅立叶变换程序--土耳其算法 主程序在Symplectic/fracft 要调用程序在Utils里找。 在matlab里file-〉set path里设置好路径即可。-Fractional Fourier Transform procedure- the main program in Turkey algorithm Symplectic/fracft to call the procedure in finding
cmd5
- 命令提示符下md5计算,支持文件 =========================================== MD5计算程序 v2.0 -by E17- =========================================== Usage: md5 EncryptData. md5 -f DataFile C:\Documents and Settings\Einstei
noiseonf.m
- 创建一幅1/f谱的噪声图象,输入参数:size,创建图象的大小 factor:调整谱spectrum = 1/(f^factor),factor = 0原始高斯噪声图象,1自然噪声,1.5 云状噪声,>=2,类似血液. -Creates 1/f spectrum noise images. im = noiseonf(size, factor) - size of image to produce
vbFangXiemimaxitiong
- 仿射密码是一种替换密码。它是一个字母对一个字母的。 它的加密函数是<math>e(x)=ax+b\pmod</math>，其中 <math>a</math>和<math>m</math>互质。 <math>m</math>是字母的数目。 译码函数是<math>d(x)=a^(x-b)\pmod</ma
hankel3
- [自動控制] Routh-Hankel matrix數值計算工具，輸入System Function後，程式會計算Hankel singular values and vectors、Schmidt pairs等值。詳情請見英文描述。-<<singular values and vectors>> [R_G,Sigma,U,V,Us,Vs]=HANKEL3(G) computes the Routh-Hank
gt_mif-2.5.0
- Geotools MIF Provider
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