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image_process
- This file include some image process program: void ImResize(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg, int nFixSize) bool CalMoments(float Moments[7], IMAGEDATA *pSrImg) void RGB2Gray(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrIm
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
image_process
- This file include some image process program: void ImResize(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrImg, int nFixSize) bool CalMoments(float Moments[7], IMAGEDATA *pSrImg) void RGB2Gray(IMAGEDATA *pRtImg, IMAGEDATA *pSrIm
graythresh_n
- 自己写的双阈值分割算法，可以用在多个场合-Write their own dual-threshold segmentation algorithm can be used in a number of occasions
graythresh_n
- 可以应用graythresh还获取图像的阈值，应用该阈值可以为图形进行阈值分割，达到很好的分割效果-Can be applied also to obtain images graythresh threshold, the application of the threshold for graphics Thresholding achieve good segmentation results
graythresh
- 本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。这个只是Matlab里封装的算法代码-In this paper, the median filtering of the fast algorithm for the basic idea is: the original data sequence in the sliding win
graythresh
- 对图像进行高斯滤波，然后用全局阈值对图像进行分割，使用的函数参考冈萨雷斯图像处理-Gaussian filtering of the image and then use the global threshold for image segmentation, using the function reference, image processing Gonzalez
khalid_khuwaja
- Igray = rgb2gray(I) Ibw = im2bw(Igray,graythresh(Igray)) Iedge = edge(uint8(Ibw)) se = strel( square ,3) Iedge2 = imdilate(Iedge, se) Ifill= imfill(Iedge2, holes ) [Ilabel num] = bw
MATLAB
- matlab开发环境，．编程实现二维DFT的变换，并与标准函数结果fft2进行比较，基本傅里叶、离散余弦变换，空域（完成两个程序） 增强噪声后再进行处理，利用标准函数，求图像阈值分割、边缘检测的基本使用（lena256.bmp，方法：graythresh、edge），求分水岭，利用标准函数dwt2、idwt2分解图像man_pic.jpg，基本 BP-BPbase1 -matlab development environment
hweofh
- 计算梯度 grad = mat2gray(grad) 将梯度矩阵转换为灰度图像 level = graythresh(grad) 计算灰度阈值 BW = im2bw(grad,level) 用阈值分割梯度图像 subplot(2,4,2) imshow(BW) 显示分割后的图像即边缘图像 -S VKJSJK
070216001于浩然11
- 1. 用函数graythresh()和im2bw()对图像进行阈值分割； 2. 用GUIDE界面编程实现Otsu阈值分割过程。(1. thresholding the image using function graythresh () and im2bw (). 2. using GUIDE interface programming to achieve Otsu threshold segmentation process