搜索资源列表
GrabCut
- 一个对GrabCut的实现,代码写得很好,对理解该算法很有帮助-an implementation of GrabCut. the code is very clear and can be a great help for comprehending the algorithm
grabcut
- opencv抠图算法。c语言实现。需要较少的用户输入就能实现很好的分割效果。-opencv matting algorithm
grabCut
- 用opencv实现的图像分割算法 非常好用-With opencv image segmentation algorithm is very easy to use
gco-v3.0
- grabcut中能量优化函数实现,grabcut算法是对graph cut算法的改进-grabcut implementation of energy optimization function, grabcut graph cut algorithm is Algorithm
GrabCut
- grabcut算法实现图像分割,基于2004年发表的grabcut算法实现。-grabcut
GrabCutshixian.zip
- Brigham Young 大学的Justin F.Talbot博士对GrabCut算法做了改进的实现步骤说明。,Brigham Young University the Dr. Justin F.Talbot, GrabCut algorithm improved to achieve step-by-step instructions.
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。
grabcut
- 使用MFC实现GraCut算法的分割图像功能,没有Border Matting的功能-Use MFC to achieve GraCut image segmentation algorithm functions, no Border Matting function
grabcut
- GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理(颜色)信息和边界(反差)信息,只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大,分割的效果不好;不过,这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域,这样能得到较好的结果
WebProjectImage
- grabcut算法实现任务图像的前后背景分割,是OpenCV自带的算法-Grabcut algorithm to achieve the task of image after background segmentation, that comes with OpenCV algorithm
MyGrabCut
- GrabCut 迭代图割算法实现:其中只有部分k—means算法和maxflow算法调用opencv库,其程序可以随意更改,测试算法时间,做改进算法练习-GrabCut iterative graph cut algorithm: where only part of the k-means algorithm and maxflow algorithm calls opencv library, the program can cha
grabcut_annotation_tool-master
- 用于注释视频序列或单个图像中的对象分割的半自动分割Grabcut算法的实现。-This is an implementation of a semi-automatic segmentation Grabcut algorithm for annotating a object segmentation in a video sequence or in a single image.
GrabCut
- 用GrabCut算法实现图像的分割,有效的将目标区域从背景区域分离出来,方便有效,可以直接运行。-GrabCut algorithm to achieve the image segmentation, the effective target area the background area separated, convenient and effective, can be run directly.
classifyConsoleApplication1
- 自动选取标记的多图像Grabcut分割算法,主函数包含分水岭算法实现超像素分割(Automatic segmentation of multiple images Grabcut algorithm, the main function contains watershed algorithm to achieve super pixel segmentation)
grabCut
- 用于实现grabCut算法实现,分离图像的前景与后景(For the realization of grabCut algorithm, the separation of foreground and background image)