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gesture reconition
- human gesture recognition
用鼠标手势动作来发送命令
- 用鼠标手势动作来发送命令-moves with the mouse gesture to send orders
gesture
- 关于手势识别的一些英文文章，利用表面肌电信号-Gesture recognition on a number of English articles, the use of surface EMG
Gesture
- This is the mouse movement recognition, and can be used as gesture recognition in touch panel. The source code was complied under ubuntu 8.10
Gesture
- visual C++ 程序编写的利用图像识别的手势识别-visual C++ programmers use image recognition gesture recognition
Gesture
- Gesture多点识别技术的实现，很好用的哈！-Gesture recognition technology to achieve more, a good use of the Ha!
Gesture
- Windows下的手势识别代码,通过摄像头摄取图像，对计算机发出对应的指令-This code is working for Gesture Recognizing
hand-gesture
- 该程序可以实现对于手势的跟踪和手的张开和闭合的识别以及在手张开的时候的上,下,左,右4个移动方向的识别,在单纯背景下的效果比较好.-The program can be achieved for the hand gesture tracking and identification of open and closed and open hand, when the up, down, left and right identify
A-Gesture-Recognition-System
- 基于3D数据的手势识别系统 深度信息 实时检测-Gesture recognition based on 3D data system
Gesture
- 自己用opencv写的手势识别的软件。界面简单点，用动态前景分割肤色模型和直方图反演分割手部区域，然后用模式识别方法搞定识别问题。绝对原创，以后可能再也不搞这方面了，传上来跟大家分享-Own use opencv gesture recognition software to write. Interface simply, skin color model with dynamic foreground segmentation an
Gesture-Recognition-Based-on-openCV
- 基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand,
Gesture-Recognition
- :针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一 套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为 的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th es
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In t
gesture-recognition
- 出并设计了基于计算机视觉的手势识别系统。采用双肤色模型和背景自适应模型进行手势分割，解决纷乱背景 下实时手势分割问题。以傅里叶描述于表缸E手势轮廓，基于BP网络建立的手势识别分类器，具有较强的自学习能力，提高了 识别率。-A hand gesture recogll主ti。n system which based on∞mputer vision is Prescn}ed in thi3 pape。A method of c
gesture
- 手势识别软件， Android系统。可部署到真实手机或模拟上-Gesture recognition software, Android system. Can be deployed to a real or simulated on a mobile phone
Gesture-recognition
- 本实验中对手势识别的方法进行研究。采用的主要方法是基于BP神经网络的静态手势识别。 包含实验结果和实验报告。-In this study, the method of gesture recognition research. The main method is based on BP neural network static gesture recognition. Contains experimental results
gesture-recognition
- 基于kinect获取深度图像来进行手势识别-Based on depth images for kinect for gesture recognition
gesture-master
- 识别简单的手势,如挥手动作，手指数目等等。(identify sample gesture)
Hand Gesture Segmentation
- 使用kinect进行手势识别，并进行了手势分割等操作。最后高亮处理，便于察觉(Gesture recognition using Kinect, and gesture segmentation and other operations. Finally highlight, easy to detec)
Gesture Sensor
- Gesture recognition with 2D IR sender and receiver