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  1. gaot-7

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  2. MATLAB7.1的关于遗传算法的所有源程序祥解-MATLAB7.1 on Genetic Algorithms all source xiang, XIE
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:102.36kb
    • 提供者:wenjun
  1. gaot-7

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  2. MATLAB7.1的关于遗传算法的所有源程序祥解-MATLAB7.1 on Genetic Algorithms all source xiang, XIE
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:wenjun
  1. gaot-7

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  2. matlab遗传算法的详细求解源代码,包含所有的编码、交叉、变异算子-matlab genetic algorithm source code for a detailed solution
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:sarah
  1. gaot-7

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  2. 一些遗传算法的matlab实现以及相关例程。-Some genetic algorithms matlab implementation and related routines.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:logor
  1. gaot-7

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  2. MATLAB7.1的关于遗传算法的所有源程序详解及其变异算法-MATLAB7.1 all about the source of genetic algorithms and its variation Detailed Algorithm
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:瞿绪龙
  1. gaot-7

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  2. matlab遗传算法工具箱!自己一直用的这个,希望与大家共享!-matlab genetic algorithm toolbox! I had always used this, I hope to share with you!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:魔头
  1. 20121013100242766

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  2. GAOT遗传算法工具箱,相当好用,里面有几个实例-GAOT genetic algorithm toolbox, very easy to use, there are several examples
  3. 所属分类:其他小程序

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:456kb
    • 提供者:antry
  1. gaot-7

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  2. 遗传算法路径规划源代码,实现路径规划的问题比较实用的代码而且已经运行成功非常珍贵的资料-More practical code of genetic algorithm for path planning source code path planning, but has been running successfully very valuable information
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:韩梅
  1. gaot-7

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  2. 美国北卡罗来纳州立大学大学Chistopher Houck 等一些教授开发的GAOT工具箱,他和英国的设菲尔大学的遗传算法工具箱各有特长,供大家有选择的下载解压添加后学习-Chistopher Houck matlab ga toolbox
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:wg
  1. gaot-7

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  2. 最新的改进的遗传算法,具有很多的函数,非常好用-Genetic Algorithm
  3. 所属分类:生物技术

    • 发布日期:2024-11-26
    • 文件大小:106kb
    • 提供者:周礼洋
  1. gaot

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  2. tep 1:对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2:建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件,设 置变量的取值范围。 Step 3:在Step 2的变量取值范围内,随机产生初始群体,代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4:执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5:按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 St
  3. 所属分类:matlab例程

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