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- 感知器算法的matlab实现，欢迎大家指点-Perceptron Algorithm Implementation of Matlab, we welcome guidance
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- 神经网络感知器做的分类器的源码，适合神经网络初学者
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- 神经网络感知器做的分类器的源码，适合神经网络初学者-Perceptron neural network classifiers make the source code, suitable for beginners neural network
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- 本软件为绿色软件无须安装。包括公农历节日、节气、干支（生辰八字）、生肖、星座、及节假日等-This software is green software without installing it. Including the Lunar New Year public holiday, solar terms, Ganzhi (birthdates), Zodiac, horoscopes, and holidays, etc.
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- 万年历 的算法 1. 求星期公式 星期=[5+A(实际天数)] mod 7 2. 干支计算公式 六十甲子干支序号，从1->59->0。 六十甲子干支序号=[23+A(实际天数)] mod 60-Calendar of Algorithm 1. Seeking the formula a week week = [5+ A (actual number of days)] mod 7 2. Ganzh
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- 感知准则函数是五十年代由Rosenblatt提出的一种自学习判别函数生成方法，Rosenblatt企图将其用于脑模型感知器，因此被称为感知准则函数。其特点是随意确定的判别函数初始值，在对样本分类训练过程中逐步修正直至最终确定。 -Perception criterion function is the 1950s proposed by Rosenblatt, a self-learning discriminant functio
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- 一个可以实现农历，假日，节气，干支，星座的万年历-A can realize the lunar, holidays, solar term, GanZhi, element of calendar
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- 寿星万年历，可以输出干支、月相、阴历、日月食、二十四节气-Birthday calendar can to output Ganzhi, phase of the moon, lunar eclipses, twenty-four solar terms
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- 桌面万年历，实现闹钟，日历，时钟等，日历可显示年月日，干支年月。-Desktop calendar, to achieve alarm clock, calendar, clock, calendar date Ganzhi years.
beiyes-parzen-Fisher-ganzhi
- 最小错误率的贝叶斯决策，Parzen窗法，fisher线性判别和感知器-The minimum error rate Bayesian decision, Parzen window method, fisher linear discriminant and Sensor
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- 模式识别中的感知器，是一种直接得到完整的线性判别函数的方法。只能解决线性可分的问题。-Pattern recognition sensor, is a direct linear discriminant function to get a complete approach. We can only solve linearly separable problems.
NSolarToLunar
- 将新历转为中国农历，根据立春对干支年进行了修正，并获取新历日期的干支月和干支日-Solar to Chinese lunar,and get the ganzhi year,ganzhi month and ganzhi date.