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- 甘艺滨毕业论文，jsp网站建设，内有截图，可供参考。-Gan Yi Foreshore Thesis, jsp web site building, there are shots, for reference.
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- EDO WEB GANTT EDO WEB GANTTE DO WEB GAN-EDO WEB GANTTEDO WEB GANTTEDO WEB GANTTEDO WEB GANTTEDO WEB GANTT
chuan-gan-qi
- 详细的介绍了各种不同传感器及其应用（厂家材料、性能参数、规格说明）-chuan gan qi yingyong
lei-da-tuo-ye-shi-gan-rao-dui-kang
- 裁拖曳式诱饵对跟踪雷达和导弹导引头的干扰作用十分有效，可对武器系统的作战效能造成重大 影响。对拖曳式诱饵的工作方式和设计原则进行了分析，提出了雷达分离拖曳式诱饵的条件，在分析拖曳式诱饵 特点的基础上，提出了对抗拖曳式诱饵的技术方法，包括雷达方法和光电探测方法。不仅讨论了在指令制导系统 中的运用方式。而且还讨论了在弹上导引头中的运用方式。-lei da tuo ye shi gan rao de dui kang fang f
-GaN-amplification
- 一种改进的高功率GaN放大电路设计方法-Improved high-power GaN amplification circuit design
GAN_file
- 本代买是深度学习部分 GAN修改代码，用于coffe框架(deep learning GAN code)
timeseries_gan-master
- 针对非图像数据的GAN代码，数据源的asv文件需要自己制作。(For non image data GAN code, the ASV file of the data source needs to be made by itself.)
2016_GAN_Matlab-master
- GAN的matlab版本，用于图像分类和生成(The matlab version of GAN is used for image classification and generation)
gan_practice-master
- GAN，DCGAN，WGAN，improved-GAN 4种生成对抗网络的tensorflow实现(Complition of GAN,DCGAN,WGAN and improved-GAN with tensorflow.)
GAN_By_TensorFlow
- 我自己写的一版基于TensorFlow的GAN实现 运行环境：Windows 系统+python3.0+tensorFlow1.0（CPU版本） 建议先配置好运行环境 cmd命令行执行：Python GAN.py 即可(I implement the GAN based on TensorFlow.)
GAN
- 生成对抗网络,洗牌代码，重复元组消除，python实现(generate adversary network)
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- 生成式对抗网络实现代码，非常简洁，有助于我们掌握。(this is a zip file about GAN.)
gan
- 对抗网络的基本代码，实现了两种gan，包括了网络架构，损失函数的定义(Two kinds of Gan are implemented against the basic code of the network)
GAN-master
- GAN标准生成对抗网络基于tensorflow的实现(Implementation of GAN standard generation confrontation network based on tensorflow.)
GAN
- MATLAB中GAN网络实现,包含minist测试数据(GAN realization on MATLAB)
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- 主要用于测试GAN，帮助了解GAN的实现过程(It is mainly used for testing GAN.Help understand the implementation process of GAN)
GAN-master
- 关于各种GAN的代码实列，包括ｃｇａｎ，ｉｎｆｏｇａｎ，ｗｇａｎ等。(Code listings for various GANs, including cgan, infogan, wgan, etc.)
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- GAN 的基本例程，能够很好的帮助你理解生成对抗网络(The basic routines of GAN can help you understand how to generate confrontation networks.)
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- 在matlab上面实现GAN，能够完成简单的GAN操作。(The implementation of GAN on Matlab can accomplish simple GAN operation.)
PyTorch-GAN-master
- 里面包含多种gan网络，不同网络实现不同效果风格化(It contains a variety of Gan networks, different networks to achieve different effects stylization)