计算信号的模糊熵，其中的输入为一维离散时间序列-Calculate the fuzzy entropy of the signal, in which the input is one-dimensional discrete time series

计算模糊熵，可用于生理信号的变异性分析。本算法降低了个体差异，更易于检测生理状态引起的复杂度改变。-Calculating the fuzzy entropy can be used for variability analysis of physiological signals. The algorithm reduces the individual differences easier to detect changes in

与近似熵（ApEn）和样本熵（SampEn）的物理意义相似，模糊熵（FuzzyEn）衡量的也是新模式产生的概率大小，测度值越大，新模式产生的概率越大，即序列复杂度越大。