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79419088cellularAutomata
- 林火预测元胞自动机的代码，利用它可以对未来的林火情况进行模拟和预测-Forest Fire Cellular Automata prediction code, using it for the future forest fire situation in the modeling and prediction
forest
- 森林火灾预测模拟，火灾因闪电造成，绿色为绿树区，黑色为着火区。在未来一段时间内的情况。-Forecast simulation of forest fires, fires caused by lightning, green areas for the trees, black for the fire district. Over a period of time in the future situation.
BPnetworkM2GDP
- 这是一篇基于BP人工神经网络的M2/GDP的预测政策研究，内容很充实-Forest M2/GDP by BP network
shuiyuanlindiqubutong
- 水源林地表温度受植被覆盖度变化的影响，而植被覆盖度变化、干旱引起的地表温度异常又会影响河流水量，研究植被覆盖度对地表温度的影响关系可以监测水源林可能旱情的发生、预测对河流水量的影响- surface temperature and vegetation coverage changes, drought caused by abnormal shadow Ring of river water, the relationship bet
forest
- 森林火灾预测模拟，火灾因闪电造成，绿色为绿树区，黑色为着火区。在未来一段时间内的情况。-Forecast simulation of forest fires, fires caused by lightning, green areas for the trees, black for the fire district. Over a period of time in the future situation.
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权
MATLAB--forest-fire
- matlab林火预测,带风向考虑,参数可自行预测，有可视化函数-matlab forest fire
FireDangerRating
- 根据微气象参数,预测森林火灾发生的概率。-The micro-meteorological parameters to predict the probability of forest fires.
Random-Forest-Regressor-master
- 本软件可以用来进行随机森林预测分类，并且能够回归-Random Forest, an efficient regression and classification tool in area of machine learning. The Programms performs well and a demo is offered.
random-forest-example
- 随机森林是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。-Random forests are used in a random way to build a forest, there are a lot of decis
20170106RF_Matlab
- 随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器，包括两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。-Random forest refers to the use of more than one tree to sample the training and prediction of a classifier, including two aspects: random selection of data, as w
Ensemble-Learning
- 集成学习将若干基分类器的预测结果进行综合，具体包括Bagging算法和AdaBoost算法；还有随机森林算法，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器-Integrated learning integrates the prediction results of several base classifiers, including Bagging algorithm and AdaBoost algorithm and rand
RF_Reg_C
- 随机森林实现分类、预测的代码和一些相应的实例，啊啊啊啊啊(Random forest classification, prediction of the code and some corresponding examples, ah, ah, ah!)
Radom Forest[ok]
- 在matlab中随机森林算法的实现，随机森林算法是现在广泛用于分类和预测的机器学习最常见的算法之一(the code of random forest)
随机森林
- 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。(As a new, highly flexible a machine learning algorithm, random forest (Random Forest, referred to as R
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "
randomForest_4.6-12
- 统计软件R程序，随机森林包，人工智能分类，回归，预测软件包(Statistical software R program, random forest installation package, realize artificial intelligence classification, regression, prediction.)
randomforest-matlab
- 本程序是基于matlab程序而编写的随机森林预测，主要用于分类(This program is a random forest prediction based on MATLAB program, which is mainly used for classification.)
random forest
- 此源程序包含随机森林工具箱，以及将随机森林算法用于乳腺肿瘤数据的分类预测(This source includes random forest toolbox, and random forest algorithm is used to classify and predict breast tumor data.)
uci-breast-cancer-master
- 机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测(Random forest algorithm in machine learning for air quality prediction)