搜索资源列表
LimitBin
- 装箱问题：在装箱问题中，有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元（0< s[i]≤c）。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，且每辆卡车也有其载 重限制（假设每辆卡车的载重都一样）。在卡车装载问题中，希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子，包裹对
FIT
- 最小二乘法算法，delphi的
Least-Squares-Ellipse-Fit
- MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴
ICP算法
- ICP fit points in data to the points in model. Fit with respect to minimize the sum of square errors with the closest model points and data points. Ordinary usage: [R, T] = icp(model,data) INPUT: model - matrix with mode
fitellipse
- 这是我收集的一个老外编的最小二乘法拟合椭圆算法。希望能派上用场。-This is my collection of a foreigner series of the least squares fit algorithm for elliptic. Hope can be put to use.
Data-fitting-methods
- 提供了几种数据拟合的c++代码：1 直线拟合(FIT)；2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example))；3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example))；4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFU
Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法，主要讲述：曲线平滑。具体内容为：无论通过什么观测途径所得到的曲线数据，总不免有噪声。为了了解事物的变化规律，可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化，也包括短周期的局部变化，在人们注重趋势性变化时，也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. S
LimitBin
- 装箱问题：在装箱问题中，有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元（0< s[i]≤c）。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，且每辆卡车也有其载 重限制（假设每辆卡车的载重都一样）。在卡车装载问题中，希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子，包裹对
matalb
- 这是我收集的一个老外编的最小二乘法拟合椭圆算法。希望能派上用场。-This is my collection of a foreigner series of the least squares fit algorithm for elliptic. Hope can be put to use.
segment_ga
- 利用遗传算法进行图像分割的源程序.基于matlab平台,适合于一维和二维分割.-using genetic algorithms for image segmentation of the source. Matlab-based platform, in a fit- and two-dimensional segmentation.
svdfit
- 通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition
MEMORY_1
- 存储器管理模拟程序,本模拟程序采用首次适应算法-memory management simulation, the simulation program using the first-fit algorithm
Least-Squares-Ellipse-Fit
- MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码.附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴-err
least-square-fit
- 最小二乘拟合算法C程序，N为拟合点数，T为拟合阶数。-Least-squares fitting algorithm C procedures, N for the fitting points, T for the fitting order.
fit
- 该算法是用正交多项式来求最小二乘拟合多项式。-This algorithm is to use orthogonal polynomials to seek least-squares polynomial fitting.
best-fit
- 一维装箱问题的Best Fit算法伪代码-best fit algorithms of 1D bin packing program
first-fit
- 一维装箱问题的First Fit算法伪代码-First fit algorithm of 1D bin packing program
First Fit算法的java实现
- JAVA模拟内存分配与释放:首次适应算法(JAVA analog memory allocation and release)
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premis
二维矩形条带装箱问题的底部左齐择优匹配算法
- 针对二维矩形条带装箱问题提出了一种启发式布局算法，即底部左齐择优匹配算法（lowest—level left align bestfit，简称LLABF）．LLABF算法遵循最佳匹配优先原则，该原则综合考虑完全匹配优先、宽度匹配优先、高度匹配优先、组合宽度匹配优先及可装入优先等启发式规则．与BL（bottom-left），IBL（improved-bottom-left）与BLF（bottom—left-fill）等启发算法不同的是，L