改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过 -Improvement on the region's image segmentation algorithm for noisy images very well! In matlab6.5 smoothly through the compiler

本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。-This article is currently fuzzy C-means clustering algorithm is not applicable to samples of noise and uneven and so on, w

改进fcm分割算法，它是一种无监督分割方法，无需人的干预，分割过程完全是自动完成 它可以很好地处理噪声，部分体积影响和图像模糊。-Improve FCM segmentation algorithm, it is a kind of unsupervised segmentation method, without human intervention, process fully automatic segmentation comp

一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage s