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  1. 单片机频率计

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  2. 此频率计是用单片机89C51和几块数字电路几个三极管,和一个微波集成电路构成。可测量频率最高为2G!分辨力为1HZ!电路中R16---R27电阻阻值为1K。这文件包里有两符制作成功后的图片! 二个SCH。一个PCB文件。一个PDF文件。和一个程序HEX文件。制作的时候只要按线路板接好元件,然后把程序HEX文件烧写到单片机内,就可以调试了,希望大家成功。其中高稳定振荡电路SCH文件是我新加上的。如果大家有条件用上这电路也不错。那样频率计
  3. 所属分类:其它资源

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1004.86kb
    • 提供者:耿铭慈
  1. gsnake

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  2. GSNAKE API provides tools for contour modeling, extraction, detection and classification, based on generalized active contour model (g-snake). GSNAKE consists of a set of objects built in C++, suitable for use in the are
  3. 所属分类:多媒体

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.75mb
    • 提供者:妙飞
  1. gsnake

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  2. GSNAKE API provides tools for contour modeling, extraction, detection and classification, based on generalized active contour model (g-snake). GSNAKE consists of a set of objects built in C++, suitable for use in the are
  3. 所属分类:多媒体编程

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:1.75mb
    • 提供者:妙飞
  1. lunkuotiqu

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  2. 轮廓提取VC++源代码。 希望能给正在学习图像处理的朋友们一些帮助!-Contour extraction VC++ Source code. Hope that I can handle images are learning some friends to help!
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:刘一
  1. watershed_for_linear_feature_extraction

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  2. 本文在现有目标识别方法的基础上,提出一种结合目标的特性进行分水岭变换提取目标的方法-In this paper, the existing methods of target identification based on a combination of the characteristics of the target watershed transform method of extracting the target
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:304kb
    • 提供者:征征
  1. webharvest1-project

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  2. Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作-Web-Harvest is a Java open-source Web data extraction tool. It can collect the specified Web page and extr
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:5.89mb
    • 提供者:lori
  1. bianjielianma

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  2. MATLAB 特征提取 边界链码(图像处理)-MATLAB boundary chain code feature extraction (image processing)
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:yangsha
  1. Acivs09Code

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  2. AbstractWe investigate the problem of pedestrian detection in still images. Sliding window classifiers, notably using the Histogram-of-Gradient (HOG) features proposed by Dalal and Triggs are the state-of-the-art for thi
  3. 所属分类:生物技术

    • 发布日期:2024-11-23
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:Flavio58

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