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matlab
- 程序部分代码介绍: evalops是传递给适应度函数的参数,opts是二进制编码的精度,termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数,即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数,具体含义我也没弄懂,我觉得有点怪。
IGA
- 一种基于免疫原理的遗传算法 unction [bestever,endAnti,bPop,traceInfo,memory,Found]=ia(memory,popsize,bounds,evalFN,evalOps,... maxgen,precision,pcross,pmutation,maxmemnum,selectOps)
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- 程序部分代码介绍: evalops是传递给适应度函数的参数,opts是二进制编码的精度,termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数,即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数,具体含义我也没弄懂,我觉得有点怪。-Procedures introduce some code: evalops is passed to the fitness funct