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  1. AutoSummary-0.1.0a-src.tar

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  2. AutoSummary uses Natural Language Processing to generate a contextually-relevant synopsis of plain text. It uses statistical and rule-based methods for part-of-speech tagging, word sense disambiguation, sentence de
  3. 所属分类:中文信息处理

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:48.1kb
    • 提供者:何为
  1. AutoSummary-0.1.0a-src.tar

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  2. AutoSummary uses Natural Language Processing to generate a contextually-relevant synopsis of plain text. It uses statistical and rule-based methods for part-of-speech tagging, word sense disambiguation, sentence de
  3. 所属分类:中文信息处理

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:何为
  1. supervisedWSD

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  2. 利用贝叶斯分类原理实现多义词的消歧。首先利用训练语料进行训练,然后基于机器已经获取的知识的基础上对生语料进行词义标注。-Realize the principle of the use of Bayesian classification polysemous word sense disambiguation. First of all, the use of training corpus for training, and the
  3. 所属分类:数学计算/工程计算

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:3.16mb
    • 提供者:
  1. xiaojie

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  2. 珍藏论文:基于实例的汉语句法结构分析歧义消解-Collection of papers: Case-Based Structural Analysis of Chinese Grammar Disambiguation
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:zhoutgtt
  1. collocation

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  2. 关于中文中词语搭配的三篇论文,利用语义间的信息消解分词中的歧义问题,希望能给研究分词消歧的人一些帮助,谢谢!-English in about three words with the thesis, the use of semantic information between the digestion of segmentation ambiguity problem, hope that I can study the word
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:511kb
    • 提供者:崇丽岩
  1. xen-4.1.1.tar

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  2. Xen通过一种叫做半虚拟化的技术获得高效能的表现(较少的效能损失,典型的情况下大约损失 2 ,在最糟的情况下会有 8 的效能耗损;与其它使用完全的虚拟化却造成最高到 20 损耗的其他解决方案形成一个明显的对比),甚至在某些与传统虚拟技术极度不友好的架构上(x86),Xen也有极佳的表现。与那些传统透过软件模拟实现硬件的虚拟机不同,在3.0版本及在Intel VT-X支援前的Xen需要让客座作业系统(guest operating sys
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:9.88mb
    • 提供者:yangcongjun
  1. Chinese-Lexical-Analysis

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  2. 一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集成到一个完整的理论框架中.-An approach for Chinese 1exical analysis using cascaded hidden Markav model, which aims to incorporate segmentation, part-of-speech tagging, disambiguation and
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:751kb
    • 提供者:王辉
  1. NLP-test-and-amendament

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  2. 自然語言處理作業(NLP)-期中考試卷訂正 Term Explanation(需各舉一個例子做說明)-Word-sense disambiguation In computational linguistics, word sense disambiguation (WSD) is the process of identifying which sense of a word is used in any given sent
  3. 所属分类:中文信息处理

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:何昊天
  1. 222

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  2. 语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排歧等 领域都有着广泛的应用-Semantic similarity calculation is a key process in natural language processing, machine translation, automatic question answering, parsing, word sense disambigua
  3. 所属分类:邮电通讯系统

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:王海涛
  1. XOR

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  2. This article is about XOR in the sense of an electronic logic gate (e.g. CMOS 4030). For XOR in the purely logical sense, see Exclusive disjunction. For other uses, see XOR (disambiguation).
  3. 所属分类:其他数据库

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:Ming-Tai Chuang
  1. Topic

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  2. "Visible light" redirects here. For light that cannot be seen with human eye, see Electromagnetic radiation. For other uses, see Light (disambiguation) and Visible light (disambiguation).
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:1.51mb
    • 提供者:Ming-Tai Chuang
  1. lunakoy

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  2. Classification may refer to: Library classification Taxonomic classification (see Taxonomy) Biological classification of organisms Medical classification Scientific classification (disambiguation) Class
  3. 所属分类:文件格式

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:pongpan
  1. picosa

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  2. sentence analysis - POS disambiguation.
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:jengcukei
  1. MD-2.0

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  2. A Turkish morphological disambiguator. This program implements an averaged perceptron based morphological disambiguation system for Turkish text. It trains itself and disambiguates given texts with using the learning p
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2024-11-29
    • 文件大小:9.42mb
    • 提供者:sermet

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