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Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,应用集合论中的Apriori性质,实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the comp
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析,采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the compl
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析,采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the com
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能:增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
Apriori_Kidney
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- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本,在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后,以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点,研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现,即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能:增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
RBF1
- Diabetic Classification by RBF
DiabeteES
- its diabetic expert system research in clips tool
Silberman
- PDF on automatic exhudate detection from eyes of diabetic ppl
diabetes
- 糖尿病中药膳食调养系统,根据病人的血糖等数据计算出合理的膳食。-Diabetic diet medicine nursed back to health system, according to the patient' s blood sugar and other data to calculate a reasonable diet.
sfundiabetes
- Diabetic model of a patient
MFC_IP
- MFC 眼底图像背景增强,Diabetic retinopathy自动诊断的前期处理-MFC, fundus image background enhancement, preprocessing of Diabetic retinopathy automatic diagnosis
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- diabetic ptients retinal vascular structure extraction in mat lab
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- Diabetic retinopathy contributes to serious health problem in many parts of the world. With the motivation of the needs of the medical community system for early screening of diabetics and other diseases, a computer aide
DR-CODE
- diabetic osteopathy normality and abnormality checking
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- Automated detection of diabetic retinopathy on digital fundus images
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- ROUGH SET REASONING MODEL FOR PREDICTION OF DIABETES MELLITUS
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- source code diabetic retinopathy