在图像去卷积算法引入先验模型的应用,主要是建立马尔可夫随机场先验模型.很大程度上改进了去卷积的效果,更多的保持了图像的边缘特征.-In image deconvolution algorithm Application of the introduction of a priori model, mainly the establishment of Markov random field a priori model. A large

该程序是Levin在2007年参会报告的，利用稀疏退卷积算法，对编码孔径相机进行图像和深度恢复的工作。-This package contains an implementation of the sparse deconvolution algorithm described in the paper:A. Levin, R. Fergus, F. Durand and W. T. Freeman: Image and Depth

所附代码提供了上述三种反卷积策略的实现。要开始，用户应该检查文件demo.m。反褶积子程序在以下文件中实现:deconvL2频率.m:在频域反褶积，假设高斯导数在前面。2.deconvL2.m:利用共轭梯度算法，假设在空间域上存在高斯导数先验的反褶积。3.deconvSps.m:利用迭代重加权最小二乘算法，在空间域上假设一个稀疏导数先验的反褶积。(The enclosed code provides the implementation