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l1magic
- This package contains code for solving seven optimization problems. -The main directory contains MATLAB m-files which contain simple examples for each of the recovery problems. They illustrate how the code should be
dw_clase
- This program solves linear programming problems with complicating constraints using the Dantzig-Wolfe decomposition. Gams code.-This program solves linear programming problems with complicating constraints usin
DantzigSelector
- 一篇全面介绍Dantzig selector的英文文章,37页,用于压缩感知的重构-The Dantzig selector: statistical estimation when p is much larger than n
DantzigSelector
- Emmanuel Candes† and Terence Tao写的关于压缩感知的文章-The Dantzig selector: statistical estimationwhen p is much larger than n Emmanuel Candes† and Terence Tao]
rand
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。-knapsack problem
cPP
- 旅行商问题(Traveling Saleman Problem,TSP)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,简称为TSP问题,是最基本的路线问题,该问题是在寻求单一旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点之后,最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig(1959)等人提出。-knapsack problem
tissier
- multi project acceleration and resource allocation algorithm using dantzig wolfe decomposition.
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Rams
算法大全pdf
- 在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划,而线性规划(Linear Programming 简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947 年G. B. Dantzig 提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划
KSVD_OMP
- 压缩感知与图像重建,详细介绍了KSVD、OMP、IRLS 、 Dantzig Selector 、MP 等算法的原理,并在MATLAB平台上编程实现。(Compressed sensing and image reconstruction, the principle of KSVD, OMP, IRLS, Dantzig Selector, MP and other algorithms are introduced in detai
压缩感知图像重建
- 详细介绍了KSVD、OMP、IRLS 、 Dantzig Selector 、MP 等算法的原理,并在MATLAB平台上编程实现,撰写PPT进行讲解。(The principle of KSVD, OMP, IRLS, Dantzig Selector, MP and other algorithms is introduced in detail, and it is programmed and implemented on MAT