搜索资源列表
crossvalidate
- 基于决策树的n则交叉验证分类器 (决策树程序直接调用matlab中的) crossvalidate.m N则交叉验证程序,N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集,已做过标么处理,可直接使用 专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossva
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m:测试代码 scr iptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstimate.m :K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m :训练bayes分类器 Bayes.m :测试bayes分类器 Cr
crossvalidate
- 基于决策树的n则交叉验证分类器 (决策树程序直接调用matlab中的) crossvalidate.m N则交叉验证程序,N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集,已做过标么处理,可直接使用 专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossva
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m:测试代码 scr iptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstimate.m :K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m :训练bayes分类器 Bayes.m :测试bayes分类器 Cr
crossvalidate
- 十折交叉验证方法的matlab code 再模式识别中是一个非常重要的试验方法-a very important technique crossvalidate in pattern recognazition
crossvalidate
- 一个交叉验证的matlab源码,语句简单,清楚,易修改,好实现-Matlab source code, a cross-validation statement is simple, clear, easy to modify, good to achieve
crossvalidate
- 10折交叉验证代码 自编函数 可用于任何数据 直接使用即可-10 fold cross validation code editing the function can be used in any data can be used directly
K-fold-crossvalidate
- 神经网络的K折交叉验证用于模型选择和测试数据验证-crossvalidate of ANN
rough-set-codes
- 这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码,同学们可以在此基础上学习和修改,入口程序已经写好,需要其他方法可以自己添加,MAIN.m是入口程序,参数的意思在子函数里讲的很明白,调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简,几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度,选择得到属性结果,使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度,该段代码调用了几个分类器,C4_5.m是