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Colonial_Competitve_Algorithm_CCA_v4
- Colonial Competitive Algorithm
ICACode
- 这些是一些matlab代码对应书籍Imperialist Competitive Algorithm (ICA)" 的。-These files are the MATLAB code for "Imperialist Competitive Algorithm (ICA)" which in some papers is referred by "Colonial Competitive Algorithm CCA".
ogame
- 游戏将伺服器称之为「宇宙」，每个宇宙有银河系、每个银河系有四百九十九个太阳系，而每个太阳系有十五个行星。 每位玩家最初拥有一颗星球，称为「母星」（这个名字是可以被玩家重新命名的），该星球的位置随机分布于任意太阳系的4号~12号星球上。玩家首要任务是发展母星，并且对外殖民其它星球，每个玩家可以利用提昇研究等级增加可殖民星球数。所有的建筑、战斗都是发生在星球和月球上的。（某些建筑是不能在月球上建造的。）-Playing the server
ICA-wind-prediction
- 采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序-Using the most advanced colonial competitive algorithm Imperialist competition algorithm to optimize the initial weights of BP neural
Chared-ICA-Code
- 殖民竞争算法代码（CCA）也被称为帝国主义的竞争算法（ICA），这是其在matlab中的实现。 -Colonial competitive algorithm codes (CCA) is also known as imperialist competitive algorithm (ICA), which is in its implementation in matlab.
Chared ICA Code
- 受帝国主义殖民竞争机制的启发，Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同，ICA受社会行为启发，通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法，其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群，称为帝国。在每个帝国内，ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最