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蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method
TimeResolvedMenteCarlo
- 该程序为mente carlo算法 可用于电力系统的随机抽样模拟系统状态 可用于大型的电力系统计算可靠性-the procedures for mente carlo algorithms can be used for power system simulation of random system state available in a large power system reliability calculation
MATLABmontecarlo1
- 用MATLAB实现蒙特卡骂法计算结构可靠度. 针对应用蒙特卡罗直接抽样法解决结构可靠度所遇到的困难，提出利用MATLAB的强大数值计算功能解决此类问题。 -Montecatini MATLAB scolded calculated structural reliability. Against direct Monte Carlo method for sampling Structural Reliability decisi
蒙特卡罗仿真设计
- Monte Carlo仿真方法又称统计试验法，它是一种采用统计抽样理论近似地求解数学、物理及工程问题的方法。它解决问题的基本思想是，首先建立与描述该问题有相似性的概率模型，然后对模型进行随机模拟或统计抽样，再利用所得的结果求出特征量的统计值作为原问题的近似解，并对解的精度作出某些估计。Monte Carlo仿真方法的主要理论基础是概率论中的大数定律，要主要手段为随机变量的抽样分析.
MATLABmontecarlo1
- 用MATLAB实现蒙特卡骂法计算结构可靠度. 针对应用蒙特卡罗直接抽样法解决结构可靠度所遇到的困难，提出利用MATLAB的强大数值计算功能解决此类问题。 -Montecatini MATLAB scolded calculated structural reliability. Against direct Monte Carlo method for sampling Structural Reliability decisi
MonteCarlo
- 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。-Monte Carlo (Monte Carlo) methods, also known as random sampl
MonteCarlo
- Ｍ＝４正交信号时数字通信系统进行蒙特卡罗仿真程序，当均值分别等于０，０.１，１.０，２．０时完成１００００个比特的仿真并求出误比特概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果，并绘出每个均值情况下判决器的１０００个接受信噪比抽样-M = 4 orthogonal signals in digital communication systems Monte Carlo simulation program, when t
Matlab
- 课程设计中首先采用Ising model的思想建立一个二维的模型，然后利用重要性抽样和Monte Carlo方法及其思想模拟铁磁-顺磁相变过程。计算了顺磁物质的能量平均值Ev、热容Cv、磁化强度M及磁化率X的值，进而研究Ev、Cv、M、X与温度T的变化关系并绘制成Ev-T图、Cv-T图、M-T图、X-T图，得出顺磁物质的内能随着温度的升高先增大而后趋于稳定值；热容Cv、磁化率X随着温度的升高先增大后减小；磁化强度M在转变温度Tc处迅速减
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙
Monte-Carlo-method-
- 蒙特卡罗方法在由已知分布的随机抽样中的应用-Monte Carlo method of random sampling from the known distribution of the application
monte-carlo-simulation
- 实现门特卡罗算法 解题过程可以归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。 -about monte carlo simulation
HLMethod1
- HL计算工程结构可靠度的简单算例1 包含例题，HL法计算，Matab自带抽样，自编monte carlo抽样-HL Method and Monte Carlo Method for Solving Reliability Index of Structures
HLMethod2
- HL计算工程结构可靠度的简单算例2 包含1.例题文件，2.HL法计算，3.Matab自带抽样，4.自编monte carlo抽样-HL Method and Monte Carlo Method for Solving Reliability Index of Structures
Monte-Carlo
- 基于蒙特卡罗算法的电力系统风险评估研究_李彦生。利用蒙特卡洛抽样和潮流计算方法计算电力系统可靠性-Based on the Monte Carlo algorithm for power system risk assessment studies _ Li Yansheng. Monte Carlo sampling and flow calculation method of the calculation of the power
Monte-carlo
- 序贯蒙特卡罗对误码率抽样，增强算法性能，程序源代码，实用易用-Sequential Monte Carlo sampling of the bit error rate and enhance the performance of the algorithm, source code, easy to use and practical
monte carlo
- 基于蒙特卡洛抽样方法的介绍，有PPT，有详细解释，有程序算例(Based on the monte carlo sampling method is introduced, a PPT, has explained in detail, with application examples)
Monte Carlo 方法
- Latin超立方抽样Monte Carlo方法程序(Latin Hypercube Sampling Monte Carlo Method Program)
qd9915
- 重要抽样Monte Carlo方法改进二次可靠度的程序(Program for Improving Secondary Reliability by Important Sampling Monte Carlo Method)
MCMC
- 用马尔可夫蒙特卡罗抽样从抽取样本，并拟合总体分布：正态分布、beta分布、t分布(Markov Monte Carlo sampling was used to extract samples and fit the population distribution: normal distribution, beta distribution and t distribution.)
e702633d
- 拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling (abbreviated LHS) is an approximate random sampling method from multivariate parameter distribution. It b