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Music_DOA_3
- 阵列信号处理，一路期望，两路干扰信号的MUSIC和capon的matlab程序。
Capon_Algorithm
- 阵列信号处理波束形成卡朋算法仿真：该程序阵列数为N，采样点数为K，入射信号为30度角，干扰信号为60度角。 功能：提取有用信号抑制干扰信号-Array signal processing beamforming algorithm entacapone simulation: the procedure for the array N, the sampling points for K, the incident signal a
Music_DOA_3
- 阵列信号处理，一路期望，两路干扰信号的MUSIC和capon的matlab程序。-Array signal processing, all the way expectations, two-way interference signals MUSIC and Capon
Capon
- capon是阵列信号处理的一个经典算法。本程序用VC6.0实现了Capon波束形成算法，基于MFC开发了个一界面，输入参数包括期望信号入射角度、干扰噪声角度和信噪比，以图形方式显示了估计的结果-Source link has yet to be found. Please, try to download it from local website.
capon-beamforming
- capon波束形成是阵列信号处理的经典算法，该算法用于抑制干扰噪声，提高期望信号的信噪比。 本人用VC6.0实现了该算法，同时在该程序里提供了比较多的用于数值计算的C代码，如特征值分解等。-capon beamforming is a classic array signal processing algorithm used to suppress noise interference and improve signal to
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的
MVDR_MMSE_MSINR
- 自己编的以MNV为准则设计Capon波束形成器，N=16，干扰功率分别为40dB，35dB，50dB。代码中比较了MVDR MMSE MSINR三种算法的优劣。-Own series of guidelines designed to MNV Capon beamformer, N = 16, respectively, the interference power 40dB, 35dB, 50dB. Code MVDR MMSE MS
myself
- capon波束形成及功率谱估计,一个目标信号加两个干扰-capon beamforming and power spectrum estimation, a target signal interference plus two
MVDR_DBF
- capon波束形成器，也称MVDR波束形成器。 它试图使噪声以及来自非θ方向的任何干扰所贡献的功率为最小,但又能保持在观测方向θ上的信号功率不变-capon beam form
RCB
- 对对角加载算法进行了分析,基于 RCB算法提出了一种可以抑制运动干扰的稳健波束形成器。可根据干扰位置的统计模型进行零陷扩宽,从而有效的抑制运动干扰。(An implementation algorithm of Robust Capon Beamforming is presented. This algorithm is advanced and widely used in the field of signal processin
阵列幅度误差对capon影响
- 阵列存在幅度误差时capon波束形成产生的变化，包括一个目标来波和两个干扰来波。(The change of CAPON beamforming when the array has amplitude error includes one target wave and two interference waves.)