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CSIMULATIONOFWINDPOWER
- 风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处 在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不 可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的 影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部 分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的 基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定 功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进 行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速
ARMA_Wind
- ARMA方法预测风速，利用风速测量值计算出预测值-ARMA method to predict network speed
Arma
- 风速预测，ARMA建模，基于时间序列法的风速预测MATLAB程序-Wind speed forecasting, ARMA modeling, wind speed prediction based on time series method matlab program
KalmanForecastion
- 将一元时间序列与卡尔曼滤波算法结合，实现风速短期预测-combine the ARMA and KALMAN to achieve short-term wind speed prediction
arma
- 对风电场风速进行预测程序，并用实际值与预测值进行对比-Wind field wind speed forecasting program, and the actual value and the predicted value for comparison
ARMA
- 利用ARMA时间序列模型 预测短期内风速(Forecasting wind speed with ARMA)