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matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L tran
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet);
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L tran
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet);
DOS
- 在DEBUG状态下，显示中断向量表，找一个空闲的中断类型号，以此软中断作为新增加的系统调用中断。编制一个系统调用服务与初始化程序syscall.asm，要求包括以下两部分内容：① 系统调用服务例程；② 初始化程序：设置新的中断向量和驻留新增加的例程。编制一个用户程序user.asm，其目的是检测新增加的功能调用是否成功。在DEBUG状态下：① 查找中断向量表中新增加的系统调用的中断向量；② 显示扩充的中断服务例程；③ 找到该中断服务例程
ssd7exercise3
- 1实现stl容器； 2实现说给声明的函数 3使用递归方法 相对于实验2，新增了2个类Class Category。Class Categories； 关键算法： virtual void findOfferings (Listing::iterator start, Listing::iterator finish, Listing &matches) void findOfferingsRecursive (
ssd7exercise5
- 1，实现stl模型的优先队列； 2，实现所有声明的函数 关键内容： 1新建的类：bid:Class Bid models a bid placed on an advertisement. 2Changes to class Advertisement:要存放所有 竞拍他的用户信息，并根据他们放到优先队列中。 重要方法： priority_queue<Bid>& Advertisement
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract ef
Cjulei
- 利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心-Using fuzzy c-means clustering method to the data vector data 3 that is divided into three categories center said the classification center
equation
- 解线性方程组的控制台程序，程序里有一个向量类，一个矩阵类和一个方程类；可以用键盘输入数据，也可从文本文件中读入数据，输出结果到屏幕和文本文件。-Linear Equations of the console program, the program there is a vector class, a matrix equation of class and a class can use the keyboard input dat
lsvm
- 支持向量机两类分类器的源码，可以实现；效果也还行。-support vector
ShapeExp2
- 个人原创代码：矩形、圆形、五角星等形状的操作。编写Java Application程序，创建一个接口Shape，其中有抽象方法area，类Circle 、Rectangle实现area方法计算其面积并返回。又有Star实现Shape的area方法，其返回值是0，Star类另有一返回值boolean型方法isStar；在main方法里创建一个Vector，根据随机数的不同向其中加入Shape的不同子类对象（如是1，生成Circle对象；如
MBSAS
- 改进的基本顺序聚类算法，算法包括两个阶段，第一个阶段是将x的一些向量分配到聚类中来形成类；在第二个阶段中，没有被分配的向量第二次参与算法，并分配到合适的类中。-Improved basic sequential clustering algorithm，The algorithm consists of two phases, the first stage is some vector x is assigned to the clu
wav_svm
- 实现小波变换，并用支持向量机进行识别；可以自己准备两类样本图片，进行特征提取等-To achieve the wavelet transform and support vector machine to identify can prepare two types of sample pictures, feature extraction
vector
- 自己实现的vector类，实现了capacity，reserve，push_back，pop_back，size，clear及erase函数；隐性调用了swap（调用reserve时调用swap），empty（选择功能4和6时调用empty）。简易控制台测试程序。对初学者很有帮助。-Own implementation of the vector class, capacity, reserve, the push_back, The
j2me_usefulclass
- 内容索引:Java源码,初学实例,J2ME类库,JAVA初学代码 5个适合初学者学习而且很有用的J2ME类库。主要有： 1. 简单有效的Vector实现类； 2. StringTokenizer类； 3. Cache类； 4. 基于J2ME的MD5算法类； 5. J2ME的Blowfish加密类； 这些代码都不很复杂，初学者应该很容易就看懂了。-Content Inde
opengl-master
- 用openGL实现从三维点到屏幕坐标的映射，以达到拾取三维点的目的，可以精确的选中三维世界中的物体。tools文件下，包含常用的类代码，可以借鉴；目前包括获取windows下精确的时间；处理三维数据的vector类；-With openGL realize the mapping three points to screen coordinates, pick up three points in order to achieve t
Vector
- 提供两个构造函数：无参和有参传递。提供一个数据成员，用于设置向量中的值。(Provide two constructors: no arguments and arguments. Provides a data member to set values in a vector.)
Vector
- 定义一个向量类，重载运算符，完成向量的运算。(Define a vector class, overloading operator, complete the operation of the vector.)
svc_txy
- 支持向量聚类demo,l利用matlab实现支持向量聚类，代码简单(Support vector clustering)