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perl-ms
- Material Studio(MS)的xtd文件包含了原子或者粗理化模拟中的bead的轨迹信息。这是MS的私有格式，为了能将轨迹放到其它程序，比如VMD中做更灵活细致的分析，需要转换为通用轨迹格式。xtd文件内含的实际轨迹信息实际上储存在同目录下的同名的.trj隐藏文件里（二进制文件），一种转换成通用格式的方法是利用MS自带的trj2ascii.exe程序将.trj文件内容转换成普通文本文件，然后再写个程序将其转换成其它轨迹格式。但这
VMD
- 本文介绍了一种自适应信号分解新方法-变分模态分解，并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题，提出了基于VMD的诊断方法。-In this paper, a new adaptive signal decomposition method, variational mode decomposition, is introduced. Aiming at the problem of early fault identification o
VMD.tar
- 一维VMD算法，自适应信号处理中较新的方法，变分方法，可以用作信号重排方法-One dimensional VMD algorithm, adaptive signal processing, a new method, variational method, can be used as signal rearrangement method
基于小波的VMD程序
- 将小波滤波方法与VMD算法结合，提取故障信息(Wavelet and VMD algorithm are combined to extract fault information)
Variant Mode Decomposition VMD original
- 2014年，新的变模态分解方法被提出，优于EMD算法(In 2014, the new variational mode decomposition method was proposed, which is better than EMD algorithm)
VMD
- 信号处理的一种方法，将信号按中心频率分为几个频带，适合多频带信号。(Decomposition signal)
emd Vs vmd
- 经验模态分解效果和改进后VMD分解方法对比,尤其是在传统经验模态分解结果的弊端上(The empirical mode decomposition effect is compared with the improved VMD decomposition method, especially in the drawbacks of the traditional empirical mode decomposition results
VMD
- VMD方法能够使一个多频带的故障信号，分解出具有单个频带的子信号，然后使用共振解调方法可实现故障信号的诊断。(The VMD method can make a multi band fault signal decompose the subsignal with a single frequency band, and then use the resonance demodulation method to realize the
VMD
- VMD方法是在传统维纳滤波的基础上，提出的一种非递归自适应信号分解新方法。与EMD方法和LMD方法相比，VMD方法分解的信号，具有精度高、收敛快和鲁棒性好等特点，适用于处理滚动轴承故障信号。(The VMD method is a new non recursive adaptive signal decomposition method based on traditional Wiener filtering. Compared w
VMD
- 信号处理中的一种新方法，具有分量分解提取功能(A new method in signal processing, which has the function of component decomposition and extraction.)
VMD及调用方法，步骤解释
- VMD的运行程序，详细说明代码含义及如何在matlab命令行进行调用(VMD operation program, detailed descr iption of the meaning of the code and how to call in the matlab command line.)
rParabEmd__L
- 该程序对信号进行经验模式分解，可以用于故障信号处理，还可以与很对方法结合。如，排列熵，emd,vmd,等(This program performs the Empirical Mode Decomposition accordingly to the signal)
IO_VMD
- 仿照EMD的分解层数确定方法，用以优化VMD的分解层数K(The method of determining the number of decomposition layers according to EMD is used to optimize the decomposition level of VMD K)
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(De
变分模态方法
- 变分模态分解方法能够使一个多频带的故障信号，分解出具有单个频带的子信号，然后使用共振解调方法可实现故障信号的诊断。(VMD method can decompose a multi band fault signal into a single band sub signal, and then use resonance demodulation method to realize fault signal diagnosis.)
emd+lstm等预测方法
- 主要介绍对信号或者数据的处理，例如emd，vmd，然后对分解后的子序列进行预测，有文章可以对比，为什么同样的方法一遍可以这么牛逼，一篇不眨地(This paper mainly introduces the signal or data processing, such as EMD, VMD, and then forecasts the decomposed subsequence. There are articles to co
verify3
- vmd变分模态分解，是一种自适应、完全非递归的模态变分和信号处理的方法。该技术具有可以确定模态分解个数的优点，其自适应性表现在根据实际情况确定所给序列的模态分解个数，随后的搜索和求解过程中可以自适应地匹配每种模态的最佳中心频率和有限带宽，并且可以实现固有模态分量（IMF）的有效分离、信号的频域划分、进而得到给定信号的有效分解成分，最终获得变分问题的最优解。(VMD variational modal decomposition is a
VMD,python代码
- 变分模态分解 信号处理方法 数据序列平稳化。(The data sequence of the signal processing method of variational mode decomposition is smoothed.)
VMD
- VMD（Variational mode decomposition）是一种自适应、完全非递归的模态变分和信号处理的方法。该技术具有可以确定模态分解个数的优点，其自适应性表现在根据实际情况确定所给序列的模态分解个数，随后的搜索和求解过程中可以自适应地匹配每种模态的最佳中心频率和有限带宽，并且可以实现固有模态分量（IMF）的有效分离、信号的频域划分、进而得到给定信号的有效分解成分，最终获得变分问题的最优解。(VMD (variable m
VMD代码
- VMD代码，该程序对信号进行经验模式分解，可以用于故障信号处理，还可以与很对方法结合。如，排列熵，emd,vmd,等，包含VMD、EMD、EEMD工具箱，可用于变分模态分解、EMD以及EEMD谐波检测对对比分析(VMD code, the program for empirical mode decomposition of signals, can be used for fault signal processing, can al