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avlpp
- 为一个改进功能地树控件,很好的-to improve the function of a tree to control and very good
vlps
- 这是一个有关车牌定位的程序，通用性不太好，但算法流程和思路都是很清晰的，希望能对大家有所帮助-This is a position on the procedures for registration, versatility too good, but the algorithm and the ideas are very clear, The hope is to help everyone
ovlp_ripple
- ％ 该函数对区间进行裁减即Py投影，返回裁剪后的区间信号- The function of the interval that the process of reducing the projection Py, returning after the interval signal clipping
CarCard_Recognize_System
- Visual C++.net 环境下开发的车牌识别系统，可以从包含车牌的图像中提取出车牌,并且将提取出的车牌灰度数值二值化-Visual C. Net development environment that the license plate recognition system includes plates from the extracted image registration, and will extract the li
DrvLpc213x
- Enhanced LPC213x device drivers,tools ADS1.2
VLPR1
- VLPR, 车牌识别领域的论文集, 共四组, 这是第一组-VLPR, Essays in the area of license plate recognition, a total of four groups, this is the first group
VLPR2
- VLPR, 车牌识别领域的论文集, 共四组, 这是第二组-VLPR, Essays in the area of license plate recognition, a total of four groups, this is the second group
VLPR3
- VLPR, 车牌识别领域的论文集, 共四组, 这是第三组-VLPR, Essays in the area of license plate recognition, a total of four groups, this is the third group
VLPR-CODE2
- 基于神经网络的车牌识别VC源代码, 识别效率还不错-Neural Network Based License Plate Recognition VC source code, to identify the efficiency of good
kody
- 該檔案是Linux作業系統下的原始碼，請大家踴躍下載。-0kay guys, here we go... As i told you with VLP I (we try to write an fast-infector) here s the result:
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于
VirtualNES
- 在电脑上玩FC/NES红白机游戏少不了模拟器，网上下个NES格式的模拟游戏文件就可以玩了。VC6工程，需要DirectX SDK的支持，如编译出错请将DIRECTX目录下的DDraw.h和DInput.h两个文件拷到工程根目录下，还有个IDC_什么的未定义，直接将该语句删除就可以了。一般是一次编译通过。编译好的.exe文件需要.vlp文件，也压到压缩包里了-In the computer playing FC/NES NES simul
vlp-matlab
- 一个毕设的车牌识别系统，用的是matlab，效果还不错，基于颜色的。-A complete set of the license plate recognition system, using matlab, the effect is not bad, based on the color.