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lasso
- lasso算法是stanford的tibshirani提出的一种变量子集选择算法。
pattern classification
- Pattern classificaiton text book Trevor Hastie Robert Tibshirani Jerome Friedman Stanford, California
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- lasso算法是stanford的tibshirani提出的一种变量子集选择算法。-lasso algorithm is proposed by stanford
MATLAB_GA
- :本文简要阐述了遗传算法的基本原理, 给 出具体的程序设计方法和基于 MAT L AB语言的实现, 最后举例验证 了所编程序在 函数全局寻优 中的有效性。-Implementation of gentleBoost Friedman, J. H., Hastie, T. and Tibshirani, R. "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting。
16-kkt
- Karush-Kuhn-Tucker conditions Geo Gordon & Ryan Tibshirani Optimization
spca
- 本程序实现稀疏主成分分析,相关方法在 H. Zou, T. Hastie, and R. Tibshirani的Sparse principal component analysis中有详细介绍(For SPCA, the method introduced in "Sparse principal component analysis" by H. Zou, T. Hastie, and R. Tibshirani
ctarvatit
- lasso算法是stanford的tibshirani提出的一种变量子集选择算法,()
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