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基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合
ge_ppt
- 遗传算法课件，通过建模达到系统辨识（ppt）-GA courseware, reached through modeling system identification (ppt)
zuixiaoercheng
- 用matlab编写的一个程序,实现系统辨识中的最小二乘递推算法,有运行结果和图形.-Matlab prepared using a procedure to realize system identification in the recursive least squares algorithm, has run the results and graphics.
RWLS
- 实现最小二乘算法进行系统辨识，并给出了图形。-To achieve least-squares algorithm for system identification, and gives the graphics.
OnlineSVR_Matlab_7.0_2006_CodeManual
- 一个适合进行在线支持向量机回归辨识的Matlab源程序。-Matlab programs for on-line regression identification using Support Vector Machine
duoweifeixianxingshibieMATLAB
- 多维非线性辨识的MATLAB程序,已经试验过，可以正常运行-Identification of nonlinear multi-dimensional MATLAB program
trn_2in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 前提参数 结论参数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output parameters of the premise parameters Conclusion
trn_1in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 隶属度函数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output membership function
Biomimicry
- kevin passino的经典智能控制辨识的书，内容涉及智能控制中的群智能算法，T-S模糊模型，神经网络-kevin passino identification intelligent control of the classic book, covering Intelligent Control of swarm intelligence algorithm, TS fuzzy model, neural network
TS_model
- 进行T-S模型的离线辨识程序，只需要有数据，直接代入就可以辨识出T-S模型的center以及后件参数，非常实用，并有误差曲线提供分析-offline T-S fuzzy model identification，a erorr map is provided for T-S model effectivity analysis.
FuzzyMpc
- 模糊T-S预测控制的matlab代码，实现基于模糊模型辨识的广义预测控制-TS fuzzy matlab code predictive control, fuzzy model identification-based generalized predictive control
Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel va
fuzzy-clustering-control
- 提出了一种新的基于T-S 模糊模型在线辨识的非线性系统的故障诊断与容错控制策略．-A novel fault detection and fault-tolerant control scheme based on online identification of T-S fuzzy model is proposed．
Untitled1
- T-S模糊辨识和广义预测控制.m文件源程序-TS fuzzy identification and generalized predictive control. M file source
Identifi-cation-of-Inducti-on-Motors
- 为减小感应电机转动惯量对机械特性的影响 ,基于最小二乘法 ,引入开关控制器 ,构建了一种新 型的最小二乘参数辨识器 -To reduce the infl uence tha t the vari ai on of the inertiato the mechani cal characteristics of induction moto r , a new identifier based on the Recursive L