搜索资源列表
shi-tomasi-good-features-cvpr1994
- shi-tomasi-good-features-cvpr1994 good features track---image proce
shi-tomasi-good-features-cvpr1994
- shi-tomasi-good-features-cvpr1994 good features track---image proce
LucasKanadeTracker
- Lucas-Kanader-Tomasi Feature Tracker，基于B.D.Lucas和T.Kanade[1]于1981的早期工作，于1991年由C.Tomasi和T.Kanade[2]完整导出，并于1994年由J.Shi和C.Tomasi[3]在文章中清楚地阐述。J.Y.Bougue[4]于2000年给出了此算法的一种实现，并收录在Intel公司的计算机视觉函数库OpenCV中。本例是此算法基于OpenCv的代码实现-Luc
FeatureTracking
- We extend the well-known Shi-Tomasi-Kanade tracker by introducing an automatic scheme for rejecting spurious features. We employ a simple and efficient outlier rejection rule, called X84. Experiments with real and synthe
good-feature-to-track
- shi&Tomasi 关于角点检测的经典论文-shi & Tomasi corner detection on the classic paper
B.Lucas
- 这是KLT算法论文的高清版。Kanade-Lucas-Tomasi方法，在跟踪方面表现的也不错，尤其在实时计算速度上，用它来得到的，是很多点的轨迹“trajectory”，并且还有一些发生了漂移的点，所以，得到跟踪点之后要进行一些后期的处理，说到Kanade-Lucas-Tomasi方法，首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper：An Iterative Image Registration Techni
LK_Tracker
- The file contains Lucas-Kanade Tracker with pyramid and iteration to improve performance. There is a wrapper for image sequences, and a corner detection function using Shi-Tomasi method.
Shi-Tomasi
- Shi-Tomasi角点检测,实现精度较高，可以检测出最大角点数-Shi-Tomasi corner detection, to achieve high accuracy, can detect the maximum angular points
CreateCornerDetector
- vs2010+opencv，创建Harris和Shi-Tomasi检测器，检测输入图像中的特征点-vs2010+opencv, create Harris and Shi-Tomasi detector detects feature points in the input image
Shi-Tomasi
- 该算法可用于角点检测,若两个特征值中较小的一个大于最小阈值，则会得到强角点。-The corner detection algorithm can be used, if two eigenvalues smaller one than the minimum threshold value, will get strong corner.
ConsoleApplication5
- 使用Shi-Tomasi方法进行角点检测-Use the Shi- Tomasi method for corner detection
【87】Shi-Tomasi角点检测
- 这是利用Opencv2.9编写的Shi-Tomasi角点检测示范程序(This is the use of Opencv2.9 prepared Shi-Tomasi corner detection demonstration program)