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OnlineSVRCCode
- 在线支持向量机C＋＋程序,程序中包含了应用的例子-Online Support Vector Machine C program, the program contains examples of applications
OnlineSVR_C--_Code
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助-Online to see an on-line SVR (support vector machine regression) of the C++ Code, in the hope that everyone has to help
lpsvr
- 基于线性规划的回归支持向量机源程序，开发环境Visual C++6.0，控制台程序-Based on linear programming support vector machine regression source code, development environment, Visual C++ 6.0, Console Application
SVM_Toolbox
- Matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu）,回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。-Matlab source code, including support vector machine classification algorithm (SVC_C, SVC_Nu), regression algorithm (SVR_Epsilon, SVR_Nu), as we
svr
- 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-One-dimensional support vector machine regression, as well as two-dimensional support vector machine regression
SVR
- 支持向量机方面的，是Steve R Runn的svm工具箱的说明文件，-Aspects of support vector machine is the Steve R Runn documentation svm toolbox, huh, huh
SVR_SVC
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法-The toolkit includes two kinds of classification, two kinds of return, and a one-class support vector machine algorithm
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对
psoSVM
- 利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c,-g-Using pso optimized support vector machine parameters-c,-g
svr
- 79419096svr一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归-79419096svr one-dimensional support vector regression and two-dimensional support vector regression
SMO-code
- smo算法是与svr（支持向量机回归）和svc（支持向量机分类）具有相似数学形式，并在此基础上提出的一种用于SVR的简化算法。-smo algorithm is svr (support vector machine regression) and svc (SVM) with similar mathematical form, and puts forward a simplified algorithm for SVR.
SVR
- SVR 支持向量回归机，这是SVM的一种拓展类型，可以有效的完成非线性拟合-SVR support vector regression, which is an expanding type of SVM, can effectively complete the nonlinear fitting
svr
- 用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测-With support vector machine eutrophication impact conditions, as well as a variety of conditions, multivariate regression
SVR_Lib
- 运用支持向量进行回归预测，包含对数据的训练和回归值得预测(The use of support vector regression prediction, including training and regression of data, is worth prediction)
ChemSVM(xdowns.com)
- 支持向量机小程序，可进行分类和预测，无需输入代码(SVM contains SVC and SVR without inputting codes)
参考文献
- 支持向量机算法，libsvm，可以建模仿真(SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
支持向量机算法包
- SVR libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to
PSO SVM粒子算法优化的支持向量机
- 使用PSO优化SVR支持向量机模型的代码，有详细的输出及输出，以及代码说明(Use PSO to optimize SVR support vector machine model code, with detailed output and output, as well as code descr iption)