搜索资源列表
SVM_luzhenbo
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Stev
SVM_SteveGunn
- matlab支持向量机程序SVM_SteveGu
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtoo
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.
SVM_luzhenbo
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Steve
SVM_SteveGunn
- matlab支持向量机程序SVM_SteveGu-matlab support vector machine procedures SVM_SteveGu
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m
SVM_SteveGunn
- SVM_SteveGunn.rar
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的分类和回归算法,可用于模式识别和预测-Support vector machine classification and regression algorithms can be used for pattern recognition and prediction
Classificationsvm
- 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_Steve
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。-Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem,
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的，常用的核函数有：多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数，基本上都可以得到相近的训练效果。-Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial
four-svm-toolbox
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法：包括LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool_svm,SVM_SteveGu-Four kinds of SVM classification and regression algorithm toolbox include: LS_SVMlab, OSU_SVM3.00, stprtool_svm, SVM_SteveGunn
seven-kinds-of-SVM-toolboxes
- 7种支持向量机SVM工具包：LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGu-seven kinds of SVM toolboxes:LIBSVM、Mysvm、SVMlight、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
SVM_SteveGunn
- 支持向量机的matlab 示例程序，主要的用途是函数拟合和模式识别及人工智能-Support vector machine, the main purpose is to function fitting and pattern recognition and artificial intelligence
SVM_lzb1p0
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
SVM_SteveGunn
- 工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合-is a SVM_SteveGunn