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LIBSVMsrc
- 一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。-a good LIBSVM JAVA source. They should study and improve SVM academics. Reference. From Data Mining Tool Kit Yale.
SVM-MATLAB
- 本文是一篇名为“基于SVM的石油勘探算法研究”的硕士论文,文中应用MATLAB进行算法实现,给出了详细的设计思路,各种不同方法的图像对比,区县调整,是一片相当不错的文章。-This is the one entitled "SVM Based Algorithm for oil exploration," the master's thesis, text MATLAB algorithm is given
svm
- svm的分类原理介绍,以及它的训练算法研究和应用
支持向量机导论
由Nello Cristianini and John Shawe-Taylor著,李国正等翻译的关于支持向量机算法研究的很不错的书,很难下到的,值一个积分。
Statistical Learning Theory
- 提出SVM理论基础的经典教材,作者:Vapnik.研究SVM的人估计这个名字不陌生。
libsvm-2.71
- 台湾林智仁教授的libsvm源代码 通用的支持向量机算法研究平台-Taiwan Linzhiren Professor libsvm common source of support vector machine algorithm research platform
LIBSVMsrc
- 一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。-a good LIBSVM JAVA source. They should study and improve SVM academics. Reference. From Data Mining Tool Kit Yale.
SVM-MATLAB
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svm
- svm的分类原理介绍,以及它的训练算法研究和应用-introduce the principle of SVM classification, as well as its training algorithm research and application
SVM
- 这是一篇关于支持向量机的故障诊断博士论文。本文主要研究和探讨将SVM算法应用于故障诊断领域需要考虑的问题和具体的算法实现。 -This is an article on the Support Vector Machine for Fault Diagnosis doctoral dissertation. In this paper, research and explore the SVM algorithm is applie
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域,是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一,也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果,主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术,并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展,以及各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等
MKLSVM
- 用于文本分类的多核SVM算法研究.rar-MKL SVM
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- 在分类算法研究onThe应用运行长度的车型分类研究中使用坡道SVM和K近邻-The Research of Vehicle Classification Using SVM and KNN in a ramp
svm
- 关于SVM支持向量机的算法,对于研究手势识别和人脸识别有很*价值。-About SVM support vector machine algorithms, gesture recognition and face recognition for the study of great reference value.
SVM
- 该算法为SVM算法的一个简单实现,该算法对于人机交互领域的研究具有很重要的作用。-The algorithm for the SVM algorithm is a simple implementation of the algorithm for human-computer interaction research in the field have a very important role.
Based-on-SVM-speaker-recognition
- 基于SVM的文本无关说话人识别算法研究,本文在最后用Matlab程序实现了一个基于支持向量机的说话人识别系统试验平台。并根据对参试者进行的大量身份测试试验,总结系统的各方面性能和分析存在的问题,为进一步研究提供了方向和宝贵的经验。 -SVM-based text independent speaker recognition algorithm, the paper used in the final implementation
AdaBoost-SVM-paper
- 基于adaboost 和svm 的检测算法研究,论文来的 里面用到opencv的相关库-AdaBoost SVM paper
svm-detect-paper
- svm分类检测算法研究,用到opencv相关库,是论文来的,希望能够对所需者有用-svm detect paper
SVM
- 介绍了支持向量机(SVM)中广泛采用的算法-分解算法 ,总结了其收敛性证明的 总体思路并对目前最流行的 SVM算法库LIBSVM进行了详细的分析与研究-Describes support vector machine (SVM) algorithm is widely used- decomposition algorithm, summed up the general idea of the conv
LS-SVM
- 本文主要研究 LS-SVM 算法的基本原理及基于其实现时间序列预测 的方法。针对超参数选择困难的问题,采用多级网格搜索和遗传算法的方法对 超参数的取值进行优化-This paper studies the basic principles of the LS-SVM algorithm and time series prediction based on its implementation. Difficult to sel