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libsvm-2.5程序代码导读
- libsvm-2.5程序代码导读 这是一个中文版的针对支持向量机源程序libsvm-2.5代码导读文档,由个人经验所得, 为您看libsvm程序省了不少的力气!非常难得!-libsvm-2.5 code Guide This is a Chinese version of the Support Vector Machine against libsvm source-code Guide 2.5 files, from persona
SVMcode
- 这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。-c prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
105025svm
- 介绍了svm的识别的过程及算法,,我认为此原代码能够帮助一些人了解svm识别的原理.-svm introduced the identification process and the algorithm, I think the original code can help some people to understand the principle svm identification.
SequentialMinimalOptimizationforSVM
- 简单介绍了svm算法，然后提出了改进算法smo，在数学及算法，代码方面都给出了论证。-Simple introduction of the SVM algorithm, and then put forward to improve the algorithm smo, in mathematics and algorithms, code verification are given.
Hllesvmrbf
- lle和svm 的人脸识别算法代码，识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
SVM
- SVM算法的matlab语言实现，很详细的代码-SVM algorithm matlab language, the code in great detail
SVM-algorithm-and-code
- SVM算法及代码，对新手有用，学习理解支持向量-SVM algorithm and code, useful for the novice, understanding and support vector learning
SVM(CPP)
- SVM算法用C++方法实现，非常适合初学者学习 代码易读易懂 是份很好的学习资料-SVM algorithm with C++ method and ideal for beginners to learn the code easy to read parts of a good learning materials
svm--matlab
- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of
svm
- opencv实现的svm算法的代码示范，可用于学习svm的原理和使用效果。-opencv svm algorithm implementation code demonstration svm can be used to learn the principles and results.
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
SVM+GUI+V3.1[mcode]
- 基于多类的支持向量机SVM的算法简单介绍(Based on multiclass support vector machines, SVM algorithm is introduced briefly)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM支持向量机算法，源代码。可以直接运行，非常好用(SVM support vector machine algorithm, source code. Can run directly, very easy to use)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法
svm
- 使用smo算法实现了支持向量机的python代码(complete the svm mode and Sequential minimal optimization with python code)
SVM
- 使用SVM对数据进行分类，可参考对SVM原理的讲解对代码及其算法进行进一步理解。(Using the SVM to classify the data, we can refer to the explanation of the SVM principle to further understand the code and its algorithms)
svm
- 该代码实现了经典的SVM支持向量机算法，Python语言编写，产生结果图。(This code implements the classic SVM support vector machine algorithm, Python language, and produces the result graph.)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implemen
6.代码
- 实现分类,回归的算法，可以直接下载运行验证(Implementation of classification, regression algorithm, can be directly downloaded operation verification)
一些优化算法论文附其程序
- 针对例如SVM等智能算法的参数寻优采用自适应的参数优化(Parameter optimization for intelligent algorithm)