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chapter13
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》6 支持向量机,综合案例——基于PCA和SVM的人脸识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" 6 support vector machines, comprehensive case- based on PCA and
Digit-recognizer---knn-a-svm
- matlab中分别使用knn（k近邻）与svm（支持向量机）实现的对手写数字识别的二分类器-Digit recognizer(KNN and SVM) developed in matlab
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image cl
orc1
- 本程序采用svm分类算法，实现了对连体数字（0-100）的识别。 分两个过程，第一个需要训练生成mode，第二个过程根据mode进行预测。识别率达95 -This program uses the svm classification algorithm, the identification of the piece number (0-100). Divided into two processes, first need to b
ocr
- 用支持向量机SVM实现对手写数字的特征提取与识别，其中数字是一笔写成。-Using support vector machine (SVM) to realize SVM opponent write digital feature extraction and recognition, including digital is a written.
mubevutn
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，实现了对10个数字音的识别程序FMCW调频连续波雷达的测距测角，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Through repeated training HumkbxJlate have higher recognition rate, Realization of 10 digital audio recogn
SVM
- 实现手写数字的识别，希望帮到大家，还望大家多多指教(Handwritten numeral recognition, and I hope to help you, but also hope that everyone exhibitions)
svm手写数字识别
- Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)
digit_recognizer[1]
- python SVM(支持向量机)实现手写数字识别(SVM realization of digital recognition)
oneToNine
- 手势识别，用于识别1-9这九个数字，用SVM实现(Gesture Recognition)