搜索资源列表
ordreg
- 基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序
基于matlab的SVM三分类算法
- SVM的多分类问题，在matlab平台下的源代码分析。
svmlight_multiclass
- windows操作系统下的支持向量机算法实现工具包，支持多类别分类，功能强大！-windows operating system support vector machine algorithm tool kit, support multi-category classification, powerful!
multisvm
- 多分类支持向量机实现方法的分析比较：一对一、一对多和DAG的对比，比较专业，-more SVM method of comparison : one-to-one, one-to-many and DAG contrast, more professional-huh
libsvm-weight-2.81
- 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!-Based on local density than the right to re-set model of weighted support vector regression model
@polynomial
- VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。-svm (support vector machine) classification algorithm is essentially a second-class classifier
ordreg
- 基于MATLAB编写的SVM多分类算法程序-Based on MATLAB prepared multi-SVM classification algorithm procedure
mill
- 包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明-Contains a lot of classification algorithms, there is SVM, knn, decision tree and so on, have documented
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
bsvm-2.06
- 台湾林智仁等开发的用于SVM多分类软件，包括一对多SVM、一对一SVM、DAGSVM等算法的实现-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. for the development of SVM multi-classification software, including one to many SVM, one-SVM, DAGSVM such as Algorithm
multisvm.ps
- 台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
SVM-hssvm1.0.1
- HSSVM是一个用超球SVM（Hyper-Sphere Support Vector Machines）模型求解多分类问题的工具包，采用Java语言实现。开发该程序的主要目的，是利用超球SVM求解模型代替传统上借助于解二分类问题的经典SVM模型来求解多分类问题。本文将论述该程序的主要实现细节，包括相关算法及设计原理的描述。-HSSVM is an ultra ball SVM (Hyper-Sphere Support Vector M
newSVM
- 这是一篇改进的基于SVM多分类算法的文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improved multi-classification algorithm based on SVM article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference
oao多分类支持向量机
- 多分类支持向量机算法，对初学者特别有帮助
SVM
- SVM多分类算法的一些程序，有很多种类型，包括经典的四种工具箱，还有代价敏感支持向量机，超球面支持向量机等-Some programs about SVM multi-classification algorithm, there are many types, including the classic four toolbox, as well as the price-sensitive support vector machin
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)
SVM
- 利用三次二分类SVM实现三分类SVM，可以用自己的数据，完美运行。(Using the three-category SVM to implement the three-class SVM, you can use your own data to run perfectly.)